快手占几亿人数正常吗(2013年快手多少人)

0-@qq.2013年，aauto更快有3亿多用户。

据快手有多少主播？数据显示，aautoquicker日活用户数已突破1亿，游戏直播日活跃用户数达到5100万。

报道称，aautoquicker各年龄段男性观众总数高于女性观众，50岁以上男性观众是女性观众的两倍。其中，男性观众更喜欢看体育内容，女性观众更喜欢美甲、美妆、育儿类；二胡和声控是年龄偏好差距更大的观看内容。值得一提的是，看帅哥直播的观众83%都是90后。

主播方面，70%的主播年龄小于30岁，超90%的帅哥主播年龄小于30岁。同时，人均日直播时长随着年龄的增长逐渐增加，30岁以上女性日均直播时长明显高于男性。90后主播直播间观众气氛最活跃，主播平均每分钟收获35个赞和2条评论；80后主播的观众最尴尬，人均日打赏更高；70后是主播的观众更爱，人均评论数更高；60后主播的受众更受欢迎，主播每天人均获得的赞最多。

奖励数据方面，北京、上海、浙江人均奖励次数更高，人均奖励金额更高。而且几乎所有省份给老乡的奖励最多，甘肃同城奖励最多，北京观众最少。

同时，aauto更快主播的top3直播内容分别是银行(即主播自己的工作)、唱歌、戏曲。其中唱歌主播总数最多，场主播平均每天收到的礼物最多。不过也有互动度高的美食主播和服装主播。前者的人均赞数更高，后者的总体评论数更高。驾考教学的主播可谓非常敬业，人均直播时间最长，但人均评论最少。

此外，aautoquicker直播中的top3购物场景分别是超市、家具、家居建材和便利店。比如晚上19:00-21:00，每五个购物直播主播中就有一个在超市。23:00到半夜1:00，吃货们出发了，主要是直播宵夜，包括快餐，火锅，烧烤。

值得一提的是，aautoquicker的游戏直播业务日活跃用户数超过5100万。其中，游戏男主播占比85%，90后主播占比88%，主播覆盖100多个国家，来自日韩的外国主播数量最多。观众中男性约为女性的两倍，17-40岁的男性观众占游戏直播总观众的90%。2019英雄联盟全球总决赛(简称s9)，aautoquicker首日观看人数2500万，总观看人数7400万。

除了赢得s9总决赛的转播权，今年aauto更快地举办了pegi。

2019年夏季

全球邀请赛线上选拔赛，aauto更快全平台和平精英大奖赛电竞直播。根据aautoquickless公布的数据，到2019年上半年，aautoquickless站发布的游戏相关内容数量已经超过5亿，点赞数量超过100亿，作品评论数量超过15亿，内容分享数量超过1.2亿。

好了，为什么身边都用抖音，没有人用快手，是不是南方人喜欢抖音？，回答一下这个行业的话题。希望我的回答对你有帮助！

楼主的问题有点主观。你没有朋友用aauto更快，但不代表别人不用aauto更快。

怎么说呢？作为短视频行业的两大代表性平台，自动车快和tiktok一直是业内关注和讨论的焦点。当然，他们的用户城市属性差别很大。有句话说得好，tiktok快，北美快！

为什么人们喜欢用tiktok？tiktok可以说是时下最受年轻人欢迎的短视频产品。它也是一家在国外火起来的中国公司的产品。

在我看来，tiktoktiktok，一个词是震撼，和th

2019年1月至2019年7月至2020年1月，tiktok日活跃用户增长曲线分别为2.5亿、3.2亿、4亿以上。tiktok的dau半年增长7000-8000万，tiktok的dau一年增长超过1.5亿。

从数据和人气来看，说tiktok是国内更大的短视频产品并不为过！

为什么汽车速度不如tiktok？据统计，目前已有超过8000个政务号、媒体号入驻aauto更快，累计近100亿赞。其中，aauto更快表现突出。目前拥有2000多万粉丝，单个视频播放量往往超过1000万。如今，每天都有超过3000万用户以更快的速度观看新闻。

不是说aautoquickent不够好，而是aautoquickent的重点还是在直播上。还有一点就是有些视频有点低俗。

我主观说一下。我从没见过我周围的人用auto更快，但他们都用tiktok！不知道大家怎么看？

根据目前抖音人流量大，还是快手？官方的日活跃人数，tiktok的流量比阿奥特莱斯要快。

tiktok日均活跃用户数超过4亿，aautofaster日均活跃用户数超过3亿。

这种流量分配机制也不同于tiktok的自动快车。tiktok更注重优质内容的生产，好的视频通过tiktok的流量推荐机制分发给更多用户，所以我们在tiktok经常能看到热门作品。而且tiktok的定位主要集中在一二线城市的年轻人。

aautoquicker的流量分配机制主要是去中心化，让每一个创作者的作品都能得到尽可能多的展示，给很多草根机会。aautoquicker人口广，包括一二线，三四线人口多。

所以我们经常发现很多年轻人在刷tiktok，但是很多农村的人玩aauto更快。其实他们也没说谁强谁弱。从人数来看，tiktok赢了。如果考虑电商带货的话，粉丝的粘性可能在aauto更快一些。

目前短视频的两大风口是tiktok和aautoquicker，大家一定要多尝试。

什么是日活两亿的快手，如何用ai理解视频、做好分发？？

aautoquicker把自己定位为一个普通人记录和分享生活的社区化产品。通过短视频、照片、直播，帮助人们记录生活，让每个人都能被世界看到，看到更广阔的世界。

aautoquicker诞生于2011年，今年是其成立八周年。目前，dau已达到2亿。2011年，gifaautoquicker是一款动画 工具。2013年，随着移动互联网的兴起，我们看到了短视频的重要影响和作用。2013年7月，工具类产品转型短视频社区。短视频社区转型后，aautoquicker的数据实现了指数级增长。2015年1月，aautofaster日活用户超过1000万。截至目前，aautofaster的日活用户已经达到2亿。

在中国的互联网市场，日活2亿的app少之又少。几年几亿用户的积累，现在我们的社区里记录的短视频已经超过100亿条，而且这个数字还在以每天1500万条短视频的速度递增。四年前，这个数字只有几十万。

在aautoquicker中，用户记录了世界的方方面面，在这里我们可以看到许多种真实而强大的生活，有些是我们在大众媒体上看不到的。

比如这个视频里，鸭绿江边的人在运木材，顺着水流把木材从山上运到山下。这种古老的水运方式鲜为人知，而这群人更快的被aauto数百万人注意到。

还有这个视频，是一个城市工地上的“水鬼”。这个职业很小众，但一二线城市的每一栋高楼都需要他们。用高层建筑打地基，要用电钻挖几十米的深坑。当电钻掉落时，他们需要潜入几十米深的泥水中，将电钻恢复原位。

普通用户记录下的生活，超出了以往记者或专业人士记录和调查的范围。数亿人记录了他们的

ai帮助用户以更低的成本创作更高水平的视频。

接下来，我将重点介绍ai技术如何帮助这个短视频产品做得更好。希望能帮助媒体界的朋友们知道，ai技术其实更快地贯穿了aauto的产品骨髓，应用于视频 、视频理解、用户理解到视频推荐的全过程。

在视频创作中，我们希望每个人都能成为自己生活的导演，用手机记录自己的生活，生成相对高质量的视频。如何帮助大家成为自己的导演？ai技术在aautofaster中广泛应用于视频创作，用技术赋能普通用户，让他们尽可能接近专业视频 的水平。

我们希望用户能够以更低的成本创作出更高水平的视频，这就需要ai来帮助内容 。

比如之前上线的一个aautoquickless的魔法表情，叫做“aautoquickertimemachine”，用户可以在几十秒内看到自己脸部的衰老过程。自己拍视频没意思。我们希望用户能体验到自己老了会是什么样子。

比如将ar技术应用到用户的视频拍摄中，在现实生活的画面中加入一些虚拟元素，属于增强现实，让虚拟世界与现实世界更好的互动，让人在记录自己的生活时有更多新奇的体验。

比如我们会用图像相关的算法来帮助用户修正有拍摄问题的视频，比如镜头脏导致的视频画面模糊，光线问题导致的画面暗淡和偏色。

这些游戏和功能的背后，是aautoquicker对前沿ai技术的开发，涉及人体姿态估计、手势识别、背景分割等多个技术模块。这些都是aautofaster为了让记录形式更有趣而做的新尝试。

这是一个挑战。以上技术都需要在手机上本地实时计算和渲染。aautofaster有几亿用户，用户的手机型号千差万别，这就要求我们的算法在所有型号上都能够流畅运行，这就需要非常高的ai能力，消耗大量的计算资源。为了解决这一问题，aauto更快地自行开发了yn深度推理学习引擎，解决了ai技术运行受限于用户设备计算量的问题。

音频方面，我们也做了很多工作。比如以前专业人士创作视频的时候，剪辑字幕是很痛苦的。现在，通过语音识别技术，我们可以帮助视频 者自动添加和编辑字幕，我们还可以以各种形式显示字幕。在ai技术的帮助下，字幕生成成本大大降低。

音乐在短视频场景中起着非常重要的作用。据统计，aautofaster中60%-80%的视频使用背景音乐来烘托气氛。如何选择合适的音乐来表达自己的心情，其实并不容易。让用户尽量配合音乐的节奏来创造动作，对用户的要求也很高。音乐感很强的人其实很少。

为了降低用户在创作视频时选择音乐的门槛，我们开发了智能配乐和ai生成音乐技术。智能配乐可以根据视频图片和用户画像为用户推荐合适的视频图片，用户喜欢的背景音乐可以由用户选择。

ai生成的音乐可以通过ai分析算法感知视频图像中人的动作，然后使生成的音乐节奏与人的动作相匹配。这大大降低了用户在创作视频时选择音乐的门槛，让大家更愿意创作自己的视频。

用ai理解视频，理解用户，做好分发。

以上就是ai技术如何降低人工创作短视频的门槛，让普通用户也能创作出质量不错的短视频。在用户创建并上传到我们的社区后，我们做了什么来更好地分发这些视频？

理解视频其实很复杂，比如人脸纬度、场景类、音乐类等的分析。它们是从单个角度建模的。其实视频是需要多模态分析的。

我们需要让机器高效地判断用户上传的视频是否符合规则，视频内容是否原创，并精准地将视频匹配到感兴趣的用户。

让我们的机器帮我们管理海量上传的视频，同时帮我们做视频推荐，推荐给用户的视频可以激发用户的兴趣。

还涉及到用户理解，指的是让机器理解我们的用户，包括理解用户的社会学特征和用户的兴趣，包括他的短期兴趣和中长期兴趣，以及大量能够代表用户特征的更小的向量。

视频的分发有一个很有意思的现象。我们不希望头部的视频内容占据过多的曝光。我们用经济学中的基尼系数来控制平台上用户的“贫富差距”。

互联网上的注意力资源是非常宝贵的资源。我们希望这种宝贵的资源也能分发给普通人，而不是像聚光灯一样聚集在少数头部用户身上。

所以我们设计了aautoquickless的推荐机制，无论是明星还是普通人在aautoquickless都是一样的。aautoquicker重视 方的利益和长尾视频内容的分发。

我们希望注意力资源能像阳光一样传播给所有 视频的用户，让普通人也能有机会被更多人关注，感受到被关注和认可的快乐。

短视频实现的记录，连接了人与人之间，人与世界之间。我们认为建立这样的联系是非常有意义的。我们每个人的内心都是孤独的，我们都希望通过联系得到关注，得到认可，交到朋友。

所以aautofaster里用户之间的关系会更有粘性，更稳定。总的来说，这样可以增强网友之间的信任感。

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