In [6]:# 删除
       S2.drop([1])
Out[6]:2 b
       3 d
       4 e
       5 f
       dtype:object

上面的例子是删除一个值，也可以删除多个值

In [7]:# 删除
       S2.drop([1,3])
Out[7]:2 b
       4 e
       5 f
       dtype:object
4.    查 查找某个值是否在序列中

同样用in操作符，这里就不多说了，要说一下另一个方法，isin，返回的是布尔值。

In [8]:# 查找
       S2.isin([a,f])
Out[8]:2 FALSE
       4 FALSE
       5 TRUE
       dtype:bool

查找S2序列中是否包含“a”和”f”的值，索引5是f，所以返回TRUE，其他都返回FALSE。

查找序列中指定位置的值

通过索引的访问，查找指定位置的值。

In [9]:# 索引
       S4 = pd.Series([“c”,”o”,”l”,”a”],index = [“一”,”二”,”三”,”四”])
       S4[“三”]
Out[9]:l

这里新建了一个S4序列，索引是自定义的[“一”,”二”,”三”,”四”]，通过查找索引“三”，得到对应的值“l”。

切片，访问多个位置，访问前三（包括第三）的数据。

In [10]:# 切片
       S4[:3]
Out[10]:一 c
        二 o
        三 l
        dtype:object
5．改

对值的修改和其他数据结构一样，根据索引查找，然后赋值，如把S4序列的c改成d:

In [11]:# 修改
       S4[“一”] = “d”
       S4
Out[11]:一 d
        二 o
        三 l
        四 a
        dtype:object
练习1：创建一个0、1、2、3、4的序列，修改其索引为A,B,C,D,E

关于练习题的答案，可以在后台回复：练习1，得到

写在后面

最近在看《格局逆袭》这本书，有一句话着实点醒了我，读后有一种醍醐灌顶的感觉，与君共勉：

提升自己最快的方法不是学习新东西，而是弥补旧短板