同instagram等其他的大众社交媒体平台一样，
对LINKEDIN的后台算法有一个基础了解，在市场营销上绝对是百利无害的。
很多LinkedIn新手刚开设了一个LinkedIn账号以后，
就不知道下一步应该怎么办了。
发了很多内容之后，总是没有LinkedIn粉丝。
在这篇文章中，WP花园将会教你LinkedIn的算法是什么。
了解LinkedIn算法
虽然大多数其他社交网络都严格保守算法秘密，但LinkedIn提供了相当多关于其算法工作原理的信息。
简单地说，
算法如何对内容进行分级和排序。
系统会将您的内容评估为垃圾邮件、低质量的内容清除。所以，帖子的质量是很重要的。该算法测量初始用户参与度。你的帖子得到喜欢和分享了吗，如果是的，那很好。
可用户是将其隐藏在源中还是将其标记为垃圾邮件了的话，那就不太好了。
“无独有偶”，质量是关键，相关性也当仁不让。
确保你的帖子能引起粉丝共鸣，给他们提供参与到你的内容里的理由，而不是直接划掉。
该算法会根据您的帐户和网络的质量进一步检查垃圾邮件和可信度。
在这个阶段，粉丝参与度也是非常重要的。
除了人工智能，人工的编辑也会对内容进行审查，并确定是否应该继续显示内容，甚至是加强这个内容的推广力度。
Linkedin算法三大注重：
那么，想要更深入了解LinkedIn的算法机制，我们来继续探讨一些重要因素。
个人关系
世人都说新欢旧爱左右逢源。
新的LinkedIn算法旨在赋予个人关系更大的权重。
为了确定哪些帖子与使用者的个人关系最密切，LinkedIn会考虑隐式和显式的信号。
系统通过评论、分享来考虑用户与谁是直接互动。
系统还会囊括个人资料方面的信息，如兴趣和技能，以及与谁一起工作等信息。
兴趣相关性
你可能与某人有个人联系，但这并不意味着你喜欢相同的内容。
这也是LinkedIn合适广大公司和企业在上面推广的原因之一。
基于这个原因，
LinkedIn算法根据帖子所在的群组以及他们所关注的标签、人物和页面来衡量帖子与某人兴趣的亲和力。
根据LinkedIn的工程博客，
该算法还关注帖子的语言，
以及其中提到的公司、人物和话题。
参与概率
参与度是算法性能的关键。LinkedIn算法分两个阶段对参与度进行排名。
首先，LINKEDIN算法会计算您共享、评论或响应帖子的可能性。
它可以根据你过去喜欢和分享的内容，以及你最经常与谁互动来衡量这一点。
LinkedIn称这一提升为多目标优化。
其次，LINKEDIN还将帖子发布后的及时反馈情况纳入考虑范围。
换句话说，
在文章发表后，如果越快开始与他互动，比如微博的“特别关注”，
LinkedIn就越有可能将其包含在其他人的订阅源中。
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