For You 的内容主要取决于用户的输入记录（观看历史等数据）。用户喜欢或分享过的视频内容、关注的账户、发出的评论和用户自己发布的视频，都会帮助TikTok来判断用户的兴趣。此外，推荐系统还会参考用户观看历史中的相关信息，例如视频标题、音乐和标签等。
另外，推荐系统会考察用户的手机硬件和账户信息，例如用户选择的语言、国家和使用硬件类型。 TikTok 表示，这些因素在推荐系统中所占比重远小于其他因素。
除此之外，还有一些信息也可以帮助 TikTok 更好地了解用户喜好。如果一位用户完整观看了一段比较长的视频的话，那么这就是一个很强的兴趣指标。因此它的权重也会强于一些例如观看和发布者来自于同一国家这样比较弱的指标。
TikTok 官方证实，粉丝更多的账户所发布的视频也可能会有更高的观看量，因为它的观众基数更大。不过，粉丝数和过往视频观看量都不是推荐系统的直接考察因素。这意味着即使是拥有惊人访问量的头部账户（例如charli d’amelio、addison rae、Zach King、Loren Gray、Riyaz、Spencer X、BabyAriel和其他），他们的视频也不一定会出现在每个用户的“For You”版块中。随着用户继续使用 TikTok，系统会判断用户在兴趣上的变化，甚至还会考察用户关注新账户、探索新滤镜效果以及查看 Discover 新话题的记录。这些功能将进一步帮助 Tiktok 定制用户的个人化体验。用户还可以通过长按屏幕，来明确地告诉 TikTok 他们是否喜欢某个视频。视频可以被加到收藏栏，也可以被标记为“不感兴趣”（Not Interested）。
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