FPGA 云服务器的应用场景如下：
1.深度学习模型
随着移动互联网的发展，基于用户社交平台，用户正在创造庞大的图片集合且增长速度很快。为了增强图片分类检测的处理能力，降低图片检测成本，我们使用FPGA云服务器对深度学习模型中CNN算法的Alexnet模型进行加速计算。实验表明，采用Alexnet模型对图像进行分类检测对比测试，在性能上，FPGA云服务器处理性能是CPU云服务器的5倍。
2.实时图像压缩
常用的图片格式有JPEG格式、WEBP格式等，WEBP图片格式比JPEG图片格式存储空间小30%。为节省存储空间，降低传输流量，提升用户的图片下载体验，通常采用WEBP格式进行存储及传输分发。但WEBP压缩计算复杂度是JPEG压缩的10倍以上，采用CPU进行WEBP转码成本很高。为了增强图片转码能力，可使用FPGA云服务器进行加速，且不会影响视图片质量。FX4实例是满足这些应用程序要求的理想解决方案。对JPEG格式图片转成WEBP格式图片进行测试对比，测试图片大小为853×640，FPGA云服务器处理延时相比CPU服务器降低20倍，FPGA云服务器处理性能是CPU服务器的6倍。
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