移动互联网时代，各家 App 为抢占用户投入大笔推广费用，同时也催生了大量移动应用推广公司，百度搜索“应用推广联盟”，词条超过 7000 万！渠道数量巨多、良莠不齐…今天，@运了个营 的小伙伴教大家如何利用统计工具来评估渠道的用户质量。
1、基础指标的定义
● 新增用户，即激活用户：用户只下载不使用是毫无意义的，所以在评价渠道用户质量的时候不能仅关注下载量，下载并启动使用是你的真正用户。比如友盟通过设备来识别用户，而不是靠下载量或注册量。
● 活跃用户：活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户数，当然，当天的新增用户同样是当天的活跃用户。
● 活跃用户构成：友盟统计的报表中提供了“活跃用户构成”这个指标，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。最近发现友盟新增加了“用户新鲜度”的指标，不仅能看出新增用户的占比，还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天。
● 使用时长：即用户一次启动使用应用的时长分布。
● 留存率：顾名思义就是指“有多少用户留下来了”，举个例子：9 月 1 日新增用户 100 人，9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动了应用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那么 9 月 1 日新增用户的次日留存为 50%，两天后留存为 55%，留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
2、如何利用这些指标来评估渠道用户质量
基本的指标介绍到这，参考友盟的统计分析，我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件这几个指标是普遍有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见的指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量的时候也有参考性作用，接下来和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。
1、留存分析
在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这就造成个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率…我就遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到 30% ~ 40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实的用户产生的数据。
2、使用时长
再教大家一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的，运营同学通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握。如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。
3、终端属性
这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营同学，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹，正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型却 90% 以上都是一款市价 400 元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是是一款安卓开发板！
近来数据造假也越来越专业化、产业化，我曾经加到一个刷量的 QQ 群，管理员称各种指标想刷多少刷多少！不过，只要我们活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。
素材来自友盟
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