现在要想经营好淘宝店铺，就必须要学会分析店铺的数据。如果你没有分析数据的能力，你的店铺就很难突围。如何分析店铺的各种数据？下面就为大家做个介绍。
一般来说，淘宝数据分析可以分为商品分析、客户分析、区域分析、时间分析四个维度（参考数据雷达的分析思路）。这里我着重分析一下商品：
1、销售情况分析：主要分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期（或上月）的比较。通过对这组数据的分析，我们可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月的毛利率和毛利金额，并与去年同期进行比较。通过对这组数据的分析，我们可以知道同比毛利状况，以及商品毛利是否存在短缺。
3、可控运营费用分析：可控运营费用分析是指每个月对每个项目的费用进行详细分析，也会与去年的项目进行比较。这里的各种费用是指：人员成本、能源消耗、材料和办公用品成本、维护成本、存货损耗、日常运营成本（包括电话费、交通费、垃圾费等）。
4、窗口效率：主要是本月的窗口效率，与去年同期相比。 “日均橱窗效率”是指“日均橱窗销售额”，即：日均橱窗商品销售额/橱窗商品数。
5、人均劳动效率（personal efficiency）：主要是本月人均劳动效率，与去年同期相比。 “当月人均劳动效率”计算方法：当月销售额/当月从业人员总数。
6、存销率：指存货量与销售价格之比。通常，销售价格为 1
月，也可以说存销比是按月计算的。简单的说，就是某个时间点的库存能维持多长时间来销售。
7、库存分析：主要是本月商品平均库存、库存结构、库存账龄、周转天数，与去年同期相比。通过这组数据的分析，我们可以看出库存是否异常，尤其是库存是否有积压。
该指标仅适用于大型门店或日均销量在100台以上的门店。
8、淘宝促销商品绩效评价：主要是促销商品的数量、促销商品的销量、占比以及与往期销量的对比。 “促销商品与往期销量对比分析”是将特价商品本期销量与特价执行前相同天数的销量进行对比分析。通过以上数据集的分析，我们可以看出促销的效果和促销活动中存在的问题。 .
随着淘宝商城的不断发展，商家需要掌握一些技巧，比如学习分析店铺数据等。淘宝数据分析可以帮助商家做出一些正确的决策。看完以上介绍，商家应该知道该怎么做了。
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