京东科技用户画像怎么弄(京东也开始布局AI了)

京东也开始布局ai了？在bat上攫取人工智能的时候，另一个京东巨头互联网正以独特的姿态部署ai。京东市值紧跟百度之后，是类似亚马逊的经营模式，得到了美国投资者的认可的表现。近年来，亚马逊从电子商务平台转型为综合技术公司，京东也紧跟亚马逊的步伐，大大加强了在技术领域的投资。

以下是采访京东副总裁翁吉的主要内容。

ai中京东的核心优势主要有两个。

1、京东丰富的应用场景，用大量数据训练模型，京东数据的质量和数量都很好，可以用人工智能 解决实际问题。

2.京东在技术上对行业相对开放，一方面进行相当大的投资，另一方面与外部知名大学合作建立实验室。另一方面，与大企业的合作使京东ai技术有了很大提高。

解密京东ai五大业务应用

人工智能中京东应用包括电商、物流、金融、iot、医疗五个方面。

1、ai电子商务。

京东电商应用的ai技术包括搜索图、精准推荐、用户画像、商品图像、区域图像、语音识别、ar扫描照片购买。

京东智能卖场是搜索、推荐、渠道、会场等产品组合，涵盖店铺、促销、秒杀等内容形态，将人工智能数据算法与机器学习模式相结合，掌握用户画像、商品画像。

翁吉说：“可以使用人工智能作为数据分析预测，建立精密的营销决策系统。”利用知识指导技术和机器学习方式将数据逻辑回归后，可以及时反馈给系统，重新学习，并向用户推荐更符合实际需求的产品。” “

此外，京东人工智能 jimmy通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等方式合成，可以持续回答724小时用户售前咨询、售后服务等电子商务的所有环节。

2、ai物流。

物流方面，京东无人车、无人机、无人仓库、供应链都使用人工智能技术，应用场景非常丰富，相关产业链非常长。

无人驾驶汽车

翁吉说，无人车可以自动避开障碍物，利用激光雷达测量距离，有知觉。京东无人车目前正在进行一些测试，不久将进入商业，在比较安全的地方落地。

传统的人力配送有弊端，人疲劳，需要休息，服务质量参差不齐。但是，机器服务可以统一标准化，24小时工作。目前来看，无人车更大的障碍是成本太高，但翁吉认为，如果无人车能够普及，硬件数量到一定程度，成本将急剧下降。问题的关键在于无人车能否满足有足够规模的用户人口的需求，从而降低价格。

无人机

无人机可以大大提高物流产业的效率，但现阶段受技术和政策监督的支配，对传统物流产业的作用仍然以补充为主。

目前来看，无人机配送直通c端用户还很困难，更多的是to b业务。翁吉认为，无人机解决了从配送站到配送站的运输问题，但并非完全无人驾驶，配送战需要有人管理。例如，两个配送站之间隔着崇山峻岭步行可能需要2-3天，但如果有无人机，可以直接送货。显然，这种需求是肯定有的，但价格要降低到一定程度。

无人仓库

ai在无人仓库中的应用主要是为运输工具寻找轨迹路径和机器人捕捉产品。(阿尔伯特爱因斯坦，northern exposure(美国电视剧)，)京东x事业部总经理肖军表示，京东“无人仓库”自主开发的定制、系统化的整体物流解决方案掌握了核心智能物流设备和人工智能算法，拥有完全自主知识产权。京东无人仓库在控制算法、工业设计、机械结构、电气设计、应用场景等方面取得了大量技术突破和创新，累计专利申请已超过100项。

3、ai金融

ai在京东金融的应用主要体现在智能投资的风气和防欺诈上。

京东金融依靠庞大的用户和交易量数据以及相关的外部合作伙伴数据资源，为注册、登录、营销、交易等多个核心场景制定标签和战略。整个魔方产品可以防止欺诈申请、信用欺诈、盗用账户、洗钱、羊毛党、虚假交易等行为。

事实上，国内有很多智能投资企业，如蚂蚁聚宝、百度财智机器人、肖像银行摩羯智斗、易信图米拉等。翁吉认为，与京东企业相比，其优点是业务数据丰富，更了解用户喜欢什么产品，价格范围和用户的消费水平。

他认为，智力投资是ai的未来方向，未来金融领域会有很多人失业，机器具有比人无与伦比的优越性。具体来说，机器的核心优点是没有感情，更公平。机器可以根据大量数据推测市长/市场趋势，这种趋势是由众多变化不定的因素决定的，机器可以加重各种特殊情况。另外，机器的计算量在很短的时间内做得很好，这是人的劣势。

4、ai iot

京东ai在inter(iot)上也有智能扬声器、电动车门、电子门锁等多种用途。都可以通过物联网控制的方式来完成。

以智能音箱为例，近两年亚马逊eco的出现，使得智能音箱市场爆发。喜马拉雅硬件总裁兼副总裁李海波说，他看到的智能音箱已经不到100个了。深圳南山区1公里内提供硬件或技术解决方案的企业达数百家。(威廉莎士比亚，《北方专家》)。

翁吉说：“智能音箱是个好入口，但不是所有人都需要。因为现在孩子的节奏更快，每天没有时间在家听音乐，国内的很多服务都是通过手机实现的。”智能扬声器的形式可能有，但蜂拥而至成为标准的东西还很难看到。当然，智能扬声器将得到发展，包括配备扬声器的电视和其他形式的产品，将来还能冲出几个能做得更好的制造商。(莎士比亚。)。” “

5、ai医疗：

京东还没有正式推出ai医疗方面的产品，但已经在部署中。据翁吉说，王志正在通过ai深入耕种x射线、ct、心电图等医疗影像，并正在 帮助医生检查的辅助系统。

在ai医疗领域，京东自主开发，与数据提供者、医疗机构合作，与大学和企业建立联合实验室，通过机器学习进行医疗成像和精准医疗。

翁吉认为，医疗影像是ai快速落地的方向，人工智能对医疗行业的影响会很大，通过ai技术可以及时发现病情，甚至可以通过基因改变进行治疗。

此外，京东对ai的布局采取了一些热措施！

1.2017年7月，联想集团以“让世界充满ai”为主题，在上海世博会中心举办了第三届全球创新技术大会(lenovo tech world)。联想首次对外公布了人工智能领域的战略和布局，并发布了联合京东共建ai大数据平台。在此次大会上，京东集团董事会兼ceo刘强东从欧洲特别抵达现场，宣布在人工智能、大数据领域与联想进一步合作。在现场，杨元庆与刘强东共同启动了联想京东大数据战略合作，双方将建立ai大数据平台，在数据融合、挖掘、分析和消费者洞察力、市长/市场需求预测等领域进行深入合作。

2.刘强东布局a股“人工智能”——科大智能2017年9月21日科大智能发布重组计划，公司计划通过辅助集资引进战略投资者京东金川。这场战争的幕后老板就是刘强东。

刘强东为什么具有上中科大智力？双方齐心协力，还能产生什么火花？

科大智能表示：“通过引进战略投资者，公司与京东、金川等战略投资者及相关当事人可以在智能物流和智能新零售领域建立业务合作关系，满足上市公司及英内物联的业务发展需要。”

特别是科大智能近年来积极部署工业生产智能领域，不断推进工业机器人和自动化控制产品的市长/市场扩张，实现公司在工业生产智能领域的深入发展，在智能移动、智能物流和运输、智能装配、智能仓库集成解决方案等细分领域形成强大的品牌优势，为京东金泉等战略投资者相关人士提供智能物流和仓库集成

另一方面，internal international council不仅可以为战略投资者相关人士的零售业提供大规模rfid电子标签产品，还提供基于互联网和互联网技术的智能新零售系统开发和互联网大数据管理等服务。为智能新零售业务提供系统解决方案和技术服务支持。

3.早在2015年，京东携手科大讯飞，双方将成立合资公司，在智能家居和语音技术领域开展全面合作。这家合资公司将充分发挥科大讯飞卓越的语音技术和人工智能技术的优势以及京东在智能产业链上的优势，并将致力于智能家居硬件产品、语音解决方案和智能硬件平台服务的开发和推广。创造可以连接智能应用链的热点产品，让语音智能生活体验进入千家万户。

4.广招ai人才

2017年10月16日，据京东金融报道，今天，人工智能领域资深科学家博莱峰博士宣布正式加入京东金融，担任京东金融ai研究所首席科学家职务。

加入京东金融之前，他在亚马逊西雅图总部担任首席科学家(principal scientist)，从事amazon无人零售商店的基本算法研究和工程落地。amazon go利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术，创造可立即带走的新购物体验。作为研究组的核心创始成员，朴烈峰领导着多个主要项目的启动、研发和工程落地。最近，他负责整个项目的集成体系结构设计和开发。

博莱峰于2007年获得西安电子科技大学博士学位，曾在芝加哥大学丰田研究院和大学从事博士后研究。研究内容包括机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理等多个领域。他在国际首脑会议和期刊上共发表了50多篇论文。论文共引用6000多次，h指数38，博士学位论文获得全国100篇优秀博士论文奖，rgb-d物体识别论文获得机器人会议icra更佳计算机视觉论文奖。在国际学术活动方面，朴烈峰是大学计算机科学与工程学院的合任教授(affiliate faculty)，曾担任包括nips、cvpr、iccv、eccv

9月29日，京东方面宣布人工智能领域科学家朱伯斌博士正式加入京东，担任京东集团副总裁。据京东方面透露，周伯文将负责京东ai研究及平台相关工作，并向京东集团董事会兼ceo刘强东汇报。

此前，9月12日，京东集团宣布前微软亚太技术董事长申元庆正式加盟京东，出任京东云事业部总经理，全力负责京东云计算等相关工作，并向刘强东报告。申元庆于1993年加入微软，担任微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算及企业事业部总经理。

据业内人士透露，京东云计算组已超过1000人。众所周知，云计算和ai是分不开的，相辅相成的。京东纷纷引进人才，从基于ai的技术研究到云计算和金融、全方位部署ai，展现了ai时代的京东野心。

什么叫做直接用户画像？用户画像(也称为用户角色)是绘制大象用户、用户需求和设计方向的有效工具，在各个领域被广泛使用。

在实际操作过程中，戴尔经常用最简单、最友好的话连接用户的属性、行为和期待数据转换。(大卫亚设)。

作为真实用户的虚拟代表，用户画像形成的用户角色不是脱离产品和市场 的，而是代表性能的产品的主要受众和大象群体。

基于用户画像的电商选品策略？1，精准营销

精准营销是完美地解决什么时候(when)将什么内容(what)发送给谁。要解决这个问题，实际上需要依靠用户画像技术，我们需要描述用户形象。京东和阿里一般会根据用户浏览、点击、咨询、添加兴趣、添加购物车等多种动作，给用户贴多维标签，然后通过邮件、短信、推送、站内信件等方式向用户发送相应的信息。

2、用户统计。

用户统计是根据大量用户行为数据描述行业或人群现象的。例如，以口罩、空气净化器等为目的购买订单表和使用表，可以获得星座不同的雾霾预防指数。这种行业分析报告为网民提供了描绘电商大数据的成果，可以配合相应的ip热点和社会效应，加强品牌影响力的传播。

3、数据挖掘。

用户的数据挖掘通过属性过滤、聚类算法、相关分析、回归算法等发现人口与人、人口与商品、商品与商品、商品与品牌等的差异和联系，通过有助于发现和挖掘更大机会的一些有用规律来做出决定。(约翰f肯尼迪)。

用户画像系统搭建思路？收集计算机记忆的屏幕数据。

用户画像需要什么用户信息？性别、年龄、地域、消费习惯等。

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