转化次数中的数字包含两个小数位。这是因为一些归因模型会将一次转化分成多个部分，分别归因于多次点击。这些部分将以小数形式表示，比如0.42或0.80。
什么是归因模型
在完成转化的路径中，客户可能会进行多次搜索，与同一广告客户的多个广告互动。通过指定归因模型，可以选择为每次点击分配多少转化功劳。具体来说，可以将转化功劳归于客户的首次点击、最终点击或者一组点击。
借助于归因模型，可以更好地了解广告的效果，从而可针对用户转化路径中的各个阶段有的放矢地采取优化措施。
归因模型的类别
Google Ads提供了多种归因模型：
最终点击：将转化功劳全部归于客户最后点击的那个广告和相应的关键字。使用“最终点击”模型时，您可能会注意到，近期时间段的“转化次数（当前模型）”列与“转化次数”列中报告的数据之间略有时滞。这种时滞最终会自动纠正。
首次点击：将转化功劳全部归于客户首次点击的那个广告和相应的关键字。
线性：将促成转化的功劳平均分配给转化路径上的所有点击。
时间衰减：成转化的功劳平均分配给转化路径上的所有点击。点击越接近转化发生时间，分配的功劳就越多。点击每相隔七天，所分配的功劳就会相差一半。换言之，转化发生8天前的点击所获功劳是转化发生1天前的点击所获功劳的一半。
根据位置：为客户首次点击的广告和相应关键字以及最后点击的广告和相应关键字分别分配40%的功劳，将其余20%的功劳平均分配给转化路径上的其他点击。
以数据为依据：根据转化操作的历史数据来分配转化功劳。（仅供数据充足的帐号使用）
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