TikTok算法根本上和抖音是大同小异的。做TikTok的同学都知道APP上有一个专业账户的功能：1.算法是如何发现用户喜欢什么样的视频，利用尽可能多的数据来分析，比如视频本身的信息（标题、内容等），以及视频发布后，用户与这个视频的交互历史，比如点赞、评论等。除此之外，也会参考这个用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互等。2.推荐页的目的是从所有用户发布的视频中选出用户可能喜欢的内容。这里即包括新鲜发布的内容、也包括和这个人口味相近其他人喜欢的内容、以及他关注的内容等。3.推荐算法会考虑多方面的信息来判断用户是否喜欢一个视频，包括视频本身的点赞率、评论率、观看时长，也包括和用户相似的其他用户对视频的喜爱程度，还包括用户的观看历史和搜索历史，以及视频的创作者是否有比较高的用户粘性等。
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