我们已经拿到了走势和占比两个信息，那么接着还能了解些什么呢？
可能每个人的问题都不一样，我引出一个问题，每个子行业的竞争程度怎么样呢？
那么，我们就要思考，这个问题要转化成什么维度呢？我们手里的数据能否来回答这个问题呢？
我们先观察看一下源数据（源数据在第一篇的共享里面，第一篇的地址在文章底部）
成交量，统计的是成交的件数。
销售额，统计的是成交的件数+一口价，这里误差太大，不分析这个数据。
高质宝贝数，统计的是有一定销量的宝贝数。
其他维度，跟我们的问题关系不大，这里排除了销售额，那么，就剩下成交量和高质宝贝数。
成交量/高质宝贝数
就会得到平均一个高质宝贝数分配到的成交量。这个指标，有人称之为分配量，有人称之为平均占有率，也有人称之为均量。那么，我下面将这个指标命名为均量。
第一步，插入数据透视表
第二步，设置字段
然后，增加一个计算字段，在数据透视表工具——选项——域丶项目和集——计算字段
公式如下图所示
确定后，会自动添加，大家可以核对一下字段设置
然后，我们看到数据透视表，但是面对这个表格，零一点情绪都木有。
看到表格，而且密密麻麻的这种，脑袋就要开始想【数据展现】。用什么方式来展现这些数据？
这里解释一下，【时间序列】简单理解就是以时间为展现维度的数据，那么这里刚好就是以时间作为维度。那么，我们看到是垂直柱和线图。那就用这两种结合，来做展现。
结果如下，天哪！巨坑！这，，，这要比表格还要难看。
这里一团糟，是因为维度太多了，维度太多了，就要思考【降维】，减少这个图表里面的维度即可。
下面仔细看，有个倒三角。
看不到？？回头认真看，反反复复地看。
点下倒三角，跟我下图一样，筛选一下即可。
结果如下。认真看，想想为什么最底下有条水平线？
最底下那条就是均量了。因为数值太小，所以，好端端的一条曲线就变成了水平线。鼠标点一下。
最下面的直线就会被选中，右击一下，在弹出来的菜单选择，设置数据系列格式。
然后，选择次坐标轴，点右下角的关闭
这就看得清楚了，蓝色是成交量，对应左边的纵坐标轴。红色的是均量，对应的是右边的纵坐标轴。
发现9月到年前是行业旺季哦！今年的均量在飙升的感觉。均量越高，代表每个宝贝分配到的成交量就越多。
那么，问题来了，均量高是好事情吗？
答案是未必，首先要去淘宝搜索判断，目测销量第一页的分布情况，就可以知道。如果要用指标，可以用【极差】来判断。这里其实目测就好了。如果销量都在两三个宝贝，那么，这个事儿对于你来讲就不好了。
再接着，如果发现分布相对均匀，那么是好事吗？
还是未必，答案完全看你自己了，如果是小卖家，那是好事儿啊，竞争不会太大，大家都有机会得到成交的机会。
但是，如果你是有实力的卖家，这就不是件好事儿，蛋糕要大家分呀！这可是蛋疼的事儿。
好了，解释就到这里。我们继续。开始说了要用两种图来展现。现在只完成了第一步。接着，我们在这个表里面加入柱形。
点一下红色线性，右击，在菜单中选择更改系列图表类型
按确定自己看结果吧
这里又出现个问题了。这里只能看一个行业啊！能不能看所有的行业，或者每个行业都单独看一下？
答案，是都可以！我们先实现变着行业来看。
插入切片器，如果找不到地方的，版本不同，自己找。或者就是图表没有在活动状态。
选好后，按确定，就可以看到切片器，自己点点看看吧。。
那么，接着，将均量全部拿出来看趋势。重新插入个数据透视表。过程自己思考。不演示了。相信消化了第一篇的童鞋都能自己做的了。
好，到这里来，基本看得差不多了。但是还有，我还没有说完哦。
因为考虑到进程问题，这一篇内容要稍微多一些。
上面均量的走势，我们看得出来，胸部护理的均值最高，但是越下面的各个子行业错综复杂，我们怎么客观地来判断呢？
这里教大家两个指标【波动系数】和【极差】，这个后面的文章可能要用到，以后讲到，就不解释了！对他们的数学/统计意义感兴趣的童鞋自己百度吧，波动系数，统计学里面叫变异系数。
统计学意义我就不说了，我先介绍一下，这两个指标，不是什么时候都要用，就是用肉眼，看不出来，拿不准的时候，希望更加科学地来判断，就需要动用他们了。
【波动系数】=【标准差】/【平均值】
【极差】=【最大值】-【最小值】
我从数据透视表复制出部分数据，如下。相信消化了第一篇的童鞋都能自己做的了。
先算下【标准差】excel里面函数是：STDEV.S
【极差】
【均值】大家都知道的，但是还是贴出来吧。
最后，算波动系数，自己算！如果实在不会的，等待第四篇。
那么，这里，T区护理的波动系数是0.43，唇部护理是0.39。极差在上面看得到。这个怎么应用呢？
要记住这个应用的前提，肉眼看不出来，不明显，错综复杂的走势。那么，就用他了，如果摆在你面前的能用肉眼一眼看穿的，请绕道。
如果是小卖家，选择波动系数越大的，可能就越好。因为市场波动大，机会就大，前提一样要先验证一下是否是个别商家人为操作起来的市场。
如果是中级卖家，具体也要看，如果资源好，建议选择波动系数小的，因为这个市场做起来后，就相对稳定，平时不用太操心呗，控制好供应链，其他就没什么大事儿了。
【极差】作为辅助的维度，不一定要，但是他跟【波动系数】一起看得更全面。
【波动系数】有个优点也是缺点跟数据本身的大小没关系的。百万级别的源数据跟百位级的源数据，算出来的波动系数可能是一样的，从优点来讲，他可以跨维度，跨数据级对比。从缺点来讲，就是看不全，就可能出现不同级别的数据之间，他们的波动系数相等。
文：零一
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