昨天，小编有幸旁听了十几位老板探讨会员制模式的案例。分享会员制模式案例的创业者在黑板上写画满满，多可以总结为一个关键：如何在现阶段做增量，做用户增长。
对的，今天和您分享的还是用户增长这一话题。小编帮大家汇集了5个案例，分别都是站在用户体验视角，分享者亲自体验产品的玩法，并记录了下来。包括：拼多多「一分钱抽奖」、「小红书社交电商小红店小程序与「每日一淘」进行对比」、「十点读书全民读书激励计划」、「每日拼拼」、「微信读书」。
如下，enjoy：
01拼多多「一分钱抽奖」：小程序拉新裂变可借鉴模块 一、用户流程1）点击进入别人发起的小程序/在拼多多点击进入“一分抽奖”2）选择相应的商品3）点击商品列表“一分抢”直接进入商品配置选择和付费界面/点击商品办呢人图进入详情页4）付费金额0.015）付费成功，提醒分享拼单6）分享拼单成功，等待开奖二、玩法规则及亮点1、参与规则：①百分百中奖：付费0.01元开团，成团即可获得抽奖资格，二等奖全额退款并赠送88元代金券刺激消费，拼单未成功退款；②用户信任：文案提示保险担保，全场包邮。2、亮点（全是细节）
1）商品橱窗展示页：
点击“一分抽奖”进入商品橱窗展示页面后，点击相应橱窗的“马上抢”直接进入付费页面，点击banner进入详情页文案提示是“0.01一键拼”，直接点击“马上抢”的用户可能付费了之后才知道需要邀请别人来参团；
2）用户评价展示提高用户信任：
商品橱窗展示页上方banner下面有获奖用户的实时滚动展示，进入一个商品详情页后，下方有一个“福星晒单”模块，即中奖用户评价，佐证活动的真实性；付费下单后引导分享的设置及文案：
1）浮窗提示分享，且浮窗里面有一个实时滚动消息“xx分享x次抽中xx”，刺激用户去完成此动作；2）分享一次后，继续弹出引导分享浮窗，文案“首次分享成功，再分享给不同好友加快成团”；3）继续浮窗引导分享。
实时反馈：第一个好友参团后有小程序模板消息提醒拼单成功后页面提醒引导关注公众号，查看抽奖结果，同时浮动文案引导“再次发起拼单，提高中奖率”继续引导分享；无处不在的用户参与滚动消息提醒。
分享者：鉴锋团队，已经授权
02小红书社交电商小红店小程序 与「每日一淘」进行对比：1、从选品上，看受众人群与产品定位
「小红店」为小食类，共1个品类，商品共8款。包含泡面、花蛤酱等，可见针对人群，主要是学生党和白领人群，与一般网络主播淘宝店商品性质类似，单价低，受众人群广。促销形式也仅有优惠券+秒杀价，通过每日更新上下架商品，来保证商城的更新。
「每日一淘」于2018年就上线的社交电商，已经有6种类型（不含专题类），商品初步估计也有几百款。这就表示，「一淘」的定位，是走向的社交电商的最终形态，线上分销的百货商城，每个细分产品，也是走的精品SKU路线，买苹果只有一种，买梨子也只有一种，但告诉你，这肯定是最好的。
2、从拉新方式上，看裂变利益点
「每日一淘」有2种途径拉新：
1）第一种是通过邀请码，每个用户有专属邀请码，新人注册时，必须填写邀请码，才能进入注册。所以拉新的场景因此也可以确定，这一定是熟人裂变。（羊毛党除外）
2）第二种方式是通过购买专属商品，通过一定的新人折扣优惠，帮助老客拉新，新客下单后，老客得返利，也会获得一定的佣金。
社交电商的本质，就是「老带新返佣金」，因为我本人没有拉过朋友注册，这里有一点不太明确的，「每日一淘」上拉来的粉丝，后续购买是否也会给邀请人一定比例佣金。
为什么说这个？因为「小红店」对用户定义就是，你邀请得粉丝，不论什么时候购买了，都会给你一定比例的佣金。相比「每日一淘」，「小红店」的拉新门槛更低，新用户扫码进入小程序，获取了form_id，则成了你的粉丝。所以为什么，「每日一淘」成为会员，要拉10个粉丝，「小红店」却需要50个。
3、从会员门槛上，比较获客成本：
「小红店」是满50人，获取form_id的授权就算1个粉丝，则1个新用户。按照市场上小程序授权算，应该是2块左右1个授权，一个会员的价值，就是100块钱免费推广费。
「每日一淘」只需要10个，但是门槛是注册，比起微信上点一下确定就完成的授权，注册需要填写手机号码，用户转化会低得多，这里算10块一个注册的高价（一般市场价价>10元），10个粉丝成为会员，一个会员的价值，也是100块钱免费推广费。
但从后续用户生命周期来看，「小红店」的用户购买的商品种类只有1个，款式8个，也有限，且都是属于网红性质的商品。肯定很多用户都下单数量少，且复购率极低。
「小红店」的定位，肯定是以走量为主，毕竟小红书一直都是属于打造爆款商品的社区。「每日一淘」上，应该单个用户创造的GMV会更高，商品种类多，复购概率更高。
4、获客方式上
「小红店」的载体是小程序，而「每日一淘」是小程序和App两端，且提佣金只能在App上。
总得来说，「小红店」更像是主播淘宝店的「分销商城」，想要打响「小红店」，需要更多的推广费用和渠道，持续的注入流量，提高转化，是接下来会做的。我们拭目以待吧，说不定，下个版本就跟「每日一淘」一样了呢？
分享者：超凶，已经授权
03十点读书全民读书激励计划1、亿现金池
——引导APP下载——邀请规则/ 提现规则/ 下载引导
2、玩法：包装大金额——66.6元两个阶段，一阶段简单大红包刺激，二阶段大红包，高难度刺激提现24小时限制+实名3、亮点：
1.主题包装十点读书-全民读书激励计划-1亿现金池
2、标题A/BTest
1）助力我！羸奖学金2）我马上要领到66.6元现金啦，你也快来领！
3、底部栏，引导下载的样式可参考引导下载APP，或提现操作等，点击欲望比较强，页面多按钮时可考虑底部栏样式4、提现流程（防薅）引导关注公众号——1份奖金既下载APP又引导关注公众号提现需要24小时后+实名认证——防薅羊毛5、规则设置
邀请2名奖10元+邀请12名奖励66.6元，后面奖励反而少了，而且2名到12名跨度大，很多人邀请了2个人后，想踮踮脚尖再邀请，估计大部分也只能在6名左右，从而总体下来极大降低获客成本，可能APP获客成本会在2~4元左右，如果羊毛党传播开的话，加24小时挂奖设置，估计还会更低。
其它思考：
1、分享后可以引导关注公众号查看实时反馈（最后提现也是先引导关注公众号）。
2、点击“我也要领”可以直接引导下载APP，同时帮好友助力成功。
3、点击助力后，需要下载APP才可以助力，一般不是熟人，强引导帮忙，是不会下载的，可以让新用户帮忙助力也送他一个红包，但需要下载才可以领取，增加助力/下载转化率。
4、正常用户拉不动，更多是羊毛党互薅了，拉1个好友可获得3元，新用户体量大，很多人可以做这个任务。所以很大程度还是会被薅，目标用户人群可能还是比较少；不过增加了24小时后提现+实名认证，防薅措施已经很足，1天后记得提现的人少之又少。
最后，不过羊毛党影响身边的也是正常用户，其实最后效果很难说，说不定还是不错的，至少是可以大规模传播了，看到服务器都崩了一下下，看后期考验留存了。
分享者：鉴锋团队，已经授权
04每日拼拼继每日优鲜之后，每日拼拼横空出世，在社交电商如火如荼之际，倡导一小时可送达+注册就有返利，下单就返7块的每日拼拼究竟如何，我体验了一下：一、流程体验：
1）通过朋友圈和社群输入邀请码，下载并注册APP（注意：目前是内测阶段，只能输优惠码进入）
2）用微信登录，并且登陆后就把个人信息有所调整。（比如：每日拼拼是每日优鲜旗下，我16年在上海时用过每日优鲜下单，用微信登录后直接定位我曾经在上海的地址）
3）正式进入APP，能够明显感受有2个后台，一是用户自己购买，二是用户分销后台
针对用户：
1、极速达模块，拼团模式，不能加入购物车，直接拼团
2、直接搜索，可以加购物车进行购买
针对用户分销：
1、低价拉粉，高佣专区，必推好货这3个栏目都是为了让用户分销，以低价来打动用户。
2、其次，在每个产品，不管是拼团，打折与否，都会在价格后面明确返佣金额，促使用户转化。
3、一键发圈，这个要重点说，解决了用户想分销，但苦于文案水平不行的痛点。不仅文案根据种类分了单品和多个，还分了渠道，发給微信好友，微信群，或是朋友圈，文案是直接自动粘贴到剪贴板。
4、业绩板块，这个板块很明显是用于客户管理，订单管理，推广数据，可以自定义推广人数，订单量，客单价等，有点坑的是提现还必须绑定身份证，这个一方面是为了认证，另外一方面不知道是不是为了防止薅羊毛。
二、激励策略
1、邀请新人下单返7元。
2、绑定粉丝500人，且订单量达到前50，返现200现金（扶植有流量用户，但个人觉得这个激励是不是有点便宜）。
3、新用户开业红包60元（现金券应该是）。
三、个人测评
优势：
1、 背靠每日优鲜资源，有用户大数据
2、1小时达，可以触及17个核心城市
3、分销的模式特别是文案方面让用户很省心
4、补贴的返金目前是比较nice
未知：
1、是否品质过关，是否可以点评?
2、内测的邀请码发了多少，有多少大v参与
3、补贴能够维持多久，用户对价格的敏感度有多强?
四、可复用：
内测邀请码
分销文案自动发圈
分享者：漆漆，已经授权
05微信读书这波助力活动套路十足
活动概述：
在朋友圈看到有微信读书的元宵助力活动，点击进微信好友的链接，即可增加一次他的抽奖机会，你也会额外获得一次机会。
活动流程：1、通过朋友分享进入抽奖页面抽奖2、页面提示抽奖9次即可进入超级福利场赢终身会员3、机会不足分享朋友圈或微信群，再次获得机会4.直到抽奖9次后进入超级福利场（只有一次机会抽终身会员）4、抽不到终身会员又回到第一层的抽奖页面活动可借鉴：1、2层助力2、每一层活动的 分享页面提示不同，并且让用户觉得非常接近无限卡3、活动页面和音效很有魔性4、书籍和赠送的无限卡天数，书币即时到账活动bug：服务器压力过大，一直在不断修复
分享者：漆漆，已经授权
附：微信读书AARRR增长模型-分享者：鉴锋团队
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