最近团队在投不同行业的产品，也在投不同媒体平台。
发现原本被很多人看不上的媒体，用心去投放的时候还是能够给出很多启发。
看不上的媒体，对于甲方或代理商来说一般都是量级小的平台。
但是，量级小其实也是相对于一些产品，对于另外一些产品来说即使它的量级比头条广点通要小很多，但它在投放这块还是有很多值得借鉴的地方。
近期团队在投放魅族，同时也在通投各个商店、搜索、头条等，有些想不明白的道理却是少量的魅族渠道给出的启发。
媒体要赚钱，要通过一定手段去赚钱，我们可以理解的；
之前我们用了很多方法去过滤掉劣质流量，方法已经积累不少；
但在投魅族的时候，它投放系统的设计，以及UI呈现出的界面却突然能给我们带来新的启发。
一、劣质流量
这个系统的投放：
1、有传统的系统分发流量；
2、有基于系统推荐和关键词搜索组合的流量，这个比较有意思。
实际这类组合情况在各类商店、搜索、头条等信息流都存在，如信息流自己通过素材探索和系统推荐的流量并存。
这个时候需要我们去思考，通过什么方式尽可能的将混合在一条计划或一个账户里面的这类系统推荐流量的比重去降低。
降低这类流量的比重，自然能多获取优质流量，从而对产品的活跃、留存、变现等有帮助！
降低的方法总会存在，
这个方法可以有助于对产品设计的调整、变现的调整；
这个方法可以用在不同的媒体投放平台上，举一反三不断的使用；
这个方法还可以用在不同行业的产品身上。
二、数据反馈出的劣质流量
除了方法，更重要的是如何鉴别劣质流量，一切都是经过各种细小的数据；
因为这些数据，媒体并不会“乖乖”的呈现在我们面前。
我们需要像投放中的“福尔摩斯”一样去看，看各类数据，通过不同数据的组合挖出里面你想要的信息；
这样你才能知道：
哦，这些数据反馈的是劣质流量；
哪些数据就是劣质流量的反馈！
三、控制“劣质流量”
这些劣质流量是通过这样来的，而且还是不同维度，那我要控制它，多个维度去控制它……
看了不少代理公司给甲方的每日投放建议，大多都集中在一个点：如何起量。
碰上搜索的，起量相对还好点就是因为关键词的搜索，用户质量相对过硬，
所以这部分的起量，还比较大可能性是给到广告主带来正向的作用。
而非搜索类的，在围绕“起量”做文章的时候，就是考虑数量，但是在质量上往往很难考虑周全，也和缺甲方思维有关。
分享一个我们给建议的一段话：
所以，思考算法的前提做投放，其实就是要：
1、判断哪些数据能反馈出劣质流量；
2、这些流量怎么来的；
3、如何尽可能过滤掉它！
这个是基于同样产品的前提下，投手能做的事情，毕竟投手没法去改变产品。
能基于理解算法做投放，比只是懂用户、懂广告的投手多了一个过滤劣质流量，这个是不是更好玩一些？
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