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怎样追踪加粉创意来源?来看关于信息流投放的九个问题的解答

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怎样追踪加粉创意来源来看关于信息流投放的九个问题的解答

本篇将大家实际投放中所遇到的一些问题整理分享给大家。一起来看看,下面这些情况你有是否也遇到过?

Q1、在信息流中咨询好还是留表单好?

在线咨询或者表单提交都是转化形式,转化形式不影响转化效果,用哪种都可以。不过两种转化方式对后续跟进团队的要求不同:

在线咨询,需要保证有专业的提供咨询服务的团队,要保证能够及时应对进线情况,并且预估进线量级和客服团队可有效对接的量级,使客服团队能够满足推广所需的进线对接能力。同时,广告推广时段应与客服工作人员工作时间吻合,避免推广带来的进线无客服跟进。

表单咨询,没有实时跟进的严格要求,推广运营人员统筹好客资与跟进团队的交接,约定好跟进话术,后续团队及时跟进即可,打铁要趁热,建议24小时内完成客资跟进,跟进越及时对转化效果的提升越有正向作用。

Q2、新创意上第一天,展现正常,转化成本只有出价一半。但到第二天超出转化价三倍也没跑出一单,这种情况下关吗?

是否需要关闭需要核算该计划的转化转化量和转化成本,如果还在可承受范围内,可以再撑撑,如果超出承受空间及时关停并上新。

关于这种问题,回顾下是否调整账户,修改出价、预算、定向、暂停等,选择智能计费方式的广告,刚上的前两天一般是不建议调整,会影响模型的有效建立及稳定性。

如果进行了负向的账户操作,可以考虑回调,比如预算减低后导致无效果可以回调预算,观察变化。如果数据持续走低,转化量和转化成本已超出承受范围,建议放弃重新上新的广告创意进行跑量;

如果进行了扩充操作,比如大幅提升预算,提高出价,这种情况多是直接影响了模型的有效性,可以根据变化情况操作调整,如果是数据持续走低建议上新补量。

Q3、怎么追踪加粉是从哪个创意来的?

两种方法,① 加追踪代码,② 区分微信号:

① 每个推广网址设置唯一id并在页面布置行为追踪代码,比如将微信号置于按钮(button)上,点击按钮,可以理解为用户长按复制微信号,通过代码就可以追踪button的行为数据,同时每个推广网址id仅对应一个创意,点击button的行为数据与网址id结合分析,即可得出加粉转化来源创意。

② 每个创意对应的推广网址设置一个微信号,通过不同微信号的转化情况,可以直接得出转化创意来源,这种情况对微信号有量的要求,且需要有跟创意数匹配的推广页面数量,因此大体量的广告主如此操作较为麻烦。

因此,实际推广过程中,一般是两种方式结合使用。

Q4、怎样快速做出爆量创意,有什么方法吗?之前账户跑出来了一个爆量视频,现在只靠这一个走量,如何做能够多多爆量?

你这里提的爆量创意表达的是高展现创意,也就是广告具有更高的拿量能力,这个就涉及广告展现竞争力ecpm的核算,cpc计费方式下,ecpm的影响因素是点击率、出价,ocpc、ocpm智能计费方式下,点击率、转化率、出价都是影响展现竞争力的核心因素,两类都需要尽可能提升点击率,而点击率反应的就是用户对创意内容的喜好,结合平台特征及推广内容信息,做用户爱看的内容,更容易测出爆量创意。

建议多做不同内容的创意,多风格多类型多维度尝试测试,根据投放数据从中优选高质量创意,即转化量高转化成本高的创意。参考优质创意上新,账户操作上也要注意定向、预算、出价等,避免影响广告起量。

Q5、连续早中晚数据良好,下午3-7点不出单,该怎么办呢?

推广有黄金时段也有一般时段,不出单时间固定且状态持续,可以考虑关闭此时段投放,将预算分配至优质时段,提高优质时段的广告竞争力。关于不同时段的效果情况,也跟平台用户的活跃时段相关,结合各时段特征,有效覆盖高转化时段即可。

Q6、对于前期跑出来的计划,如何维护能够保持持续出单?

优质创意不动,即转化量转化成本好的创意一定不要动。如果出现数据下滑,分析数据排查各层级变化,分析哪个环节出问题,对症下药去优化。创意有生命周期,数据持续走低可以新建。保持账户拿量稳定效果稳定,优化师需要参考优质创意及时补充新的广告创意。

Q7、复制计划的时候,同个定向有重复的几条创意会不会产生相互影响?

定向范围能够有效覆盖目标用户群体,避免偏窄即可。每日大盘流量池的付费广告内容都在参与竞价,竞价广告本质如此,只要不是完全相同的创意,不必担心抢量问题。

完全相同的创意指的是:同定向+同标题+同素材+同页面+同计费方式,如果完全相同,可能因平台去重影响创意拿量能力;因此不建议复制创意,可参考优质创意做微调上新。

Q8、上计划的时间会不会对第二天某个时间段出单有影响?比如分别早上中午下午上广告,第二天的下午这几条的出单量和上计划的时间有没有关联?

无关联。如果新上的广告在原有计划下,预算没变在投广告数量增加,会分流预算,影响广告展现量以及后续数据情况。

Q9、每天整体数据的转化率持续走低该怎么办?

要明确是具体哪些维度的数据出现问题,进行同比环比分析,排查各类数据情况以及对应层级问题,对症下药。优化后无效或持续走低可上新补量。

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