人工智能的发展前景如何(nEqual是数字化转型的赋能者）

踏上通往未来的人工智能列车，时代变化的速度骤然变快。

几乎一夜之间，一大批互联网公司、科技公司和初创公司都将人工智能战略视为公司发展的未来，尽管不排除会有“猪上风”。效果，但人工智能的产业方向已经成为业界的共识。

正如nEqual CEO吴健在10月16日的2018金投赏国际创意节nEqual“AI赋能共创共赢——AI技术赋能智慧商业高峰论坛”中所说，“相信AI可以被准确定义作为一个时代。这个时代不是一个出口，而是人类未来长期与之共存的方向。”

nEqual CEO吴健

我非常赞同他对“共存”的理解。凯文·凯利在《必然》中说，“我们要的不是人工智能，而是人工智能。与一般智能不同，智能是有重点的、可测量的、专门化的。它也可以完全被使用。以不同于人类的方式思考认识。”

从这个角度来看，人工智能的价值不在于取代人，而在于提供共存的专业智慧。这也是为什么今天的企业数字化转型对AI如此热衷的原因。当人工智能的智慧叠加在传统行业的应用场景上，必然代表着更好的生产力，必然带来各行业竞争格局的重新划分。 .

AI“倒逼”的商业价值

人工智能对企业意味着什么？我觉得应该是危机感吧。

十多年前，互联网刚刚兴起时，传统企业并没有意识到互联网代表着一种新的生产力，于是传统行业开始不断被互联网颠覆。互联网时代教会了企业要从未来的角度思考现在。所以，当人工智能的方向确定后，企业因为担心被颠覆的危机感，所以更快地走向人工智能。

不得不承认诚然，这是一个很有趣也很现实的逻辑。

nPeiyu Ren，Equal 首席产品官兼总裁

AI对企业的实际价值是什么？ nEqual首席产品官兼总裁任培宇认为，人工智能可以帮助企业在技术上实现三件事。

首先是降低成本。以智能机器人和智能客服为例，内部流程的自动化可以帮助企业更好地配置人力资源，可以用机器代替部分原有的人力工作，降低人力成本。

“同时，AI还可以减少无效资源的支出，比如可以识别更多的虚假流量，做更精准的广告投放。”任佩玉说道。

二是提高效果和效率。任培宇认为，“利用大数据和AI的结合，做出更准确的预测和洞察，做出真正能够影响商业决策的输出。同时，基于内容相关性的推荐，包括内容的自动化生成，可以真正做到大规模一对一互动，提高我们的决策效率和消费体验。”也就是说，决策是企业利用AI实现高效率的基础，而不是智能本身。

三是培育新的增长点。的确，当所有内部流程都高度自动化和自主化时，那么所有的人力资源都可以帮助迁移新兴的想法或新兴的应用场景，最终帮助企业加速创新，发现新的增长点。

人工智能是数字化转型的必由之路

数字化趋势已经成为这个时代企业必须面对的问题，智能化是企业走向数字化的必由之路。因此，人工智能技术将在企业数字化转型过程中发挥重要作用。

宝洁公司首席信息官李琳

宝洁公司首席信息官林莉出席由nEqual主办的2018金投赏国际创意盛典“AI赋能共创共赢——AI技术赋能智慧商业”高峰论坛也分享了她对企业数字化革命的看法以及对人工智能应用的理解。她说：“企业的数字化革命可以分为两部分，一部分着眼于企业业务流程的变革，第二部分是商业模式的创新，也就是所谓的颠覆性创新，将现有的商业模式转变为创建一个更新的商业模式。”对于企业向大数据和AI的转型，林力强调：“企业在业务流程转型中应着重抓好三个步骤：数字化、优化和自动化。企业可以实现数字化可视化、数据分析和引导、决策支持和决策支持。”自动化决策等重要阶段，逐步实现业务流程的变革，同时决策支持和自动化决策进入人工智能应用阶段，在这个过程中，企业需要充分重视BI（商业智能解决方案）和AI（人工智能解决方案），清晰梳理核心业务流程，改变原有思维模式，推动企业从BI向AI发展，帮助企业在AI时代。”

在数字时代，无论是大型企业还是发展中企业，都在积极探索人工智能在自身成长和生产发展中的价值和意义。

按照任培宇的理解，AI在企业的落地应该有两个重要的方面：

第一个方面是组织架构和人力资源的支持。数字化转型其实是一个系统工程，最需要的是企业内部敏捷组织架构的支撑，所以AI本身也是一种意识形态，需要企业有能够用AI思维思考业务的人才和架构。

第二个方面是技术支持，比如数据管理平台、算法平台、业务分析平台和相关系统必须能够搭建和集成。最重要的是在企业战略下定义AI应用在哪些业务场景，需要结合各种AI技术的成熟度综合考虑。

这两方面的支持实现后，任培宇认为，AI真正落地的时候，需要分为三个步骤：第一步是线上数据，第二步是分析洞察，第三步是该步骤是一个闭环优化。只有三个只有步骤达到一定的成熟度，才能最大限度地发挥AI自我进化的优势。

事实上，人工智能与云计算、大数据等广泛的技术趋势有一个明显的区别，那就是人工智能必须与场景结合才有价值。

那么，从AI在营销领域的应用来看，可以在不同的阶段应用AI技术，帮助企业更好地进行营销和与消费者的互动。例如，在认知阶段，可以进行内容的自动生成，更精准智能的定向；在信息阶段，可以做出更精准的网站内容，包括个性化调优和互动内容的预测分析；在购买阶段，可以进行相关产品关联推荐，更敏捷的自动化响应。对外可以回应消费者，对内可以帮助企业优化一些内部运营资源等。

AI的口号是一样的，但靠谱的做法是百万分之一。对于nEqual来说，最有意义的实践就是从AI而来，通过自己的实践走向AI。

任佩玉说，“nEqual今年在自家广告的投放上完全采用了AI的策略，比如我们曾经帮助一个日用品品牌投放，客户有多个产品，不同的产品有不同的TA，频次要求也不一样，在采集到的流量不能准确预测，又要保证推送比例的情况下，如何最大化每个品牌的Reach，避免资源浪费，是一个比较难的问题。 “学习方法构建一套智能策略，可以实时精细地细分流量，做出预测，执行执行，并自行优化优先级。广告商提高效率并降低 CPRP。”

推特曾发布一项研究表明，客户服务对消费者的重要性比品牌本身高出 30%。从这个角度来看，nEqual通过AI算法进行智能营销，本质上是为了提升客户服务和效率，极致，这是典型的技术驱动的商业价值。

nEqual：如何成为数字化转型的推动者

说了这么多，nEqual为什么要讲人工智能，这是什么品牌？

的确，这是一个成立不到一年的品牌。是晶硕科技集团旗下实现数据智能技术与应用的事业部。早在2014年就中标英特尔中国第一品牌DMP的公开招标，迅速在数字营销领域名声大噪。

nEqual的品牌理念是让商家和消费者成为朋友。

以nEqual DMP为例，nEqual尝试构建基于OpenShift容器云的系统，大大提高了构建新部署的效率。另一方面，将海量营销数据融入消费者CRM端的多品牌数据管理也是一个重要的突破口，可以帮助品牌商对消费者数据有更多元化的把握，实现千人千面的传播策略。人。它为品牌需要做出的后续商业决策提供了重要依据。

显然，nEqual的目标是通过技术创新，成为品牌与消费者之间的连接器。

应该说nEqual之所以能够在同行业中脱颖而出，是因为其极度的差异化。据我了解，nEqual的团队由广告营销、CRM、技术研发人员组成。多维度的视角和AI技术的应用，形成了独特的操作系统。此外，nEqual 已经布局 AI 四年，已经完成了整个产品在基础平台、计算平台、前端应用层的整合与打通。形成了成熟完整的解决方案，便于整个产品与客户内部产品集成。

在技??术层面上，nEqual始终关注数据的价值，而数据本身就是AI的三要素之一，这让nEqual更接近于AI。同时，nEqual在数据安全方面一直处于行业领先地位，例如nEqual数据安全管理体系通过了国际公认的最高、最权威的鉴证标准——ISAE3402（《国际鉴证业务标准（ISAE）第3402号DD服务组织控制鉴证报告》）和ISO27001标准，达到行业最高水平行业最高安全标准。

在我看来，像nEqual这样的品牌的存在，对于企业数字化的进程会有很大的价值。当今时代，企业变革的速度正在加快，企业的压力在于无法专注于核心业务创新，nEqual恰好可以帮助企业提供与消费者的连接服务，让企业更专注于业务创新。在这个过程中，AI技术只是一种手段。 nEqual能做的就是将这些技术落地到实际的应用场景中，帮助企业实现更多的商业价值。

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