物流数据分析(物流信息分析)
要做一个物流数据分析，物流信息分析？的物流信息管理系统，最重要的一点就是需求一定要明确。在需求方面，数据起着关键作用。在一个项目规划中，只有几个关键数据。例如：收货数量、发货数量、库存数量、拆卸数量、SKU等。为了方便读者理解，我们可以从物流的仓储环节给你一个形象的描述。
相关收据
与收货相关的数据： 数量(个)、订单号、车辆装载量、收货区域面积、收货作业时间、日收货SKU数等。
车辆的装卸时间主要影响平台设计，包括车辆尺寸、载重量等。一般来说，需要分析卸载和速度，以便详细规划平台数量。
很多人可能不会特别关注这方面的设计影响。比如高点平均和算术平均的计算数据会对整个设计过程产生什么样的影响？可能大多数人心里都没有一个明确的答案。一般来说，日收货量是用某个时间的收货量除以特定时间的实际工作日得到的。某段时间内更大收货量的那一天就是更大收货量。在实际设计中，如果按平均值设计，会增加很多加班天数。如果按照更大值进行设计，会导致大量工作无人问津，设备闲置。所以要根据实际情况，从这两个算术值中选取一个具体值进行实际设计。
存储相关性
库存能力设计对于整个系统来说是至关重要的一步，确定库存能力是很有技巧的。除了总库存W，还要考虑SKU的数量以及各种存储下的存储需求。一般来说，存储情况并不单一。所以设计的时候要考虑库存的和要求。
很多时候有两种存储托盘存储(立体库和平面库)和箱型存储。其他形式这里就不描述了。在设计中，要充分考虑这两种，有时两种会同时采用。
库存容量的计算也与箱规则和平均库存天数有关。SKU对库存资源的分配有很大的限制，尤其是在操作面的设计上。当然，交货量对库存设计也有很大的影响，比如备件的数量。
ABC分析也是仓库设计的一个重要因素。一般存货的ABC分析决定了存储形式，其定义因业务不同而不同。在实际操作中，往往需要设置足够的托盘，分配好比例，才能做出正确的决策。
随着电子商务的迅速崛起，SKU将继续增长，并更加依赖ABC分析。而且箱储会越来越被重视，所占比重会越来越高，从而影响库存分析。
对于存储容量的计算，人们总是有一些关于库存的疑问。或者托盘集装箱无法达到100%的利用率，货物空间无法充分饱和，无法顺利运作。所以，总要留一点开放的空间。这种情况也应该考虑在内。
分类相关性
除了我们上面说的，提货订单数，订单行数，出货数量等。对设计有重要影响的，将是更重要的数据。
挑选环节可以关注设计主要包括挑选、包装、运输。这里涉及三个参数：整盘出库数量、整件出库数量、件数出库数量。这对设计非常重要。
当然，一些基本信息也要非常清楚。如分拣效率、播种效率和包装效率。有些数据可以通过项目经验获得，有些则需要实际测量。然而，测量结果与作业过程、测站设计和测量 密切相关，很难获得准确的结果。
不同的排序效率差别很大。这一点一定要注意。采用什么样的技术手段，对最终的设计结果影响很大。所以在数据分析中，一定要考虑全面性。
相关交付
诸如交货方向、数量、车辆形式、操作时间和临时存储时间等数据
众所周知，不可能无限增加分选仪中细胞的数量。因此，在设计中应考虑波数来控制网格数。在一些物流中心，配送区域的设计非常小，平台上的停车位很少，配送货物非常困难。
货物区域的大小与装运的数量有关。很多小的物流中心一天只安排一次配送，所以配送面积会大一些；对于大型物流中心来说，一般需要按照多个大浪来组织发货，每个大浪又有几个大浪，可以大大减少对集货区的需求。这一点在设计中要注意。
随着人们对物流认识的加深，配送和装载这一环节越来越受到重视。因此，设计应与时俱进，考虑自动化系统对交付区域的影响。
退货相关
退货很重要也很难，但是很容易被忽视。
在平时的数据分析中，回报分析也是不足的。其实退货和收货的过程是不一样的。这主要是因为回执要处理的数据量比普通回执要大得多。
回笼操作不均衡，波动性大。所以在数据分析中(实际工作也是如此)，退货接收要和退货处理分开。它的操作时间和工作量会有所不同。
对于退货，操作流程会对设计产生影响。一般数据分析只提供退货数量，包括订单号、订单行、SKU、数量等。
需要注意的是，退货有两种形式，一种是码头退回物流中心；第二，物流中心退回给供应商或者丢弃。这两者有很大的区别。在数据分析中，要分别对待。
其他的
数据分析很重要，也很难，需要指出。经验和专业知识对数据分析很重要。此外，数据分析结果必须得到用户的确认，才能用于设计。
最后需要注意的是，数据分析的结果并不直接应用于设计，而是要相应地提出设计指标。有些数据变化比较慢，比如产品特性、订单结构、物品数量、运营等。而另一些变化剧烈，如设计指标等。除了经验和行业条件，关键是要认真分析，找出规律。在这个过程中，充分的调研和与用户的充分沟通尤为重要。
物流分析主要内容？:物流分析的主要内容有：
1)物流系统环境调查与分析。
2)物流组织结构和功能分析。
3)物流业务流程分析。
4)物流数据的流程分析。
5)物流流程分析。
怎样进行物流企业客户分析？物流企业客户分析：付款速度快，付款及时，优质客户，月账也是好客户，超过三个月不付款的客户会比较差(利润高的除外)。根据货量分析，一定要重点维护大宗货，甚至是少于一担的，但利润可以适当高一些。利润分析，30%以上的利润都是VIP客户，不到5%的客户只能保证货量。
物流系统评价有什么现实意义？物流系统的评价需要一些量化指标，以衡量物流系统的实际运行状况。一般把衡量系统状态的技术经济指标称为特征值，它是系统规划和控制的信息基础。研究物流系统的特征值，建立完整的特征值体系，有助于物流系统的合理规划和有效控制，准确反映物流系统的合理化程度，评价改进的潜力和效果。
京东物流现状分析？京东物流只服务于JD.COM的app。它的发货速度还是比较快的，服务包装也比较好。所以这个京东物流是物流方面比较好的公司。
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