从三个方面，全面解析app用户属性

从三个方面，全面解析app用户属性
本篇主要研究用户的属性，包括了3个方面的内容：
● 产品设计前需要构建用户画像，指导设计、开发、运营● 产品迭代过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩● 产品运营需要与用户产生互动，增加用户黏性，引导用户传播产品品牌。
一、产品设计前的用户画像设计。
用户画像（Persona ）三个基本要素：对象、场景、动机。具体来讲包括：姓名照片年龄家庭状况收入工作用户场景/活动计算机技能/知识目标/动机喜好人生态度
可以套用以下这个表格进行梳理：

可以参考老外的例子，蛮好的：

资料来源：://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/personas.html
每款产品的用户画像都不一样，应该针对每一款产品的特点，根据具体的场景、用户特点进行用户画像设计。
思考下：
● 谁会使用你的app？使用你app的人有哪些特征，包括年龄、性别、文化层次、兴趣爱好等等。● 在哪些场景适用你的app，主要为哪种场景服务？● 用户碰到什么问题会使用你的app？● 概括来讲，用户画像关注3个基本要素——对象，场景，动机。● 据此我们可以进行拓展、丰富我们产品的用户画像。
二、产品迭代过程的用户数据收集
收集用户数据，主要是用户的年龄段、地点、时间等内容。采集到的数据处理，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。
下面我拉取了淘宝店的一些订单统计信息，多达41项，大致目测分析了下:
购买的用户地域分布：北京、上海、广州、南京、武汉、重庆、杭州。基本是一二线城市。
下单时间从下午至凌晨都有，上午没人下单。
还可以看出购买得最多的宝贝等等结论。
淘宝的订单数据表格：
订单编号买家会员名买家支付宝账号买家应付货款买家应付邮费买家支付积分总金额返点积分买家实际支付金额买家实际支付积分订单状态买家留言收货人姓名收货地址运送方式联系电话联系手机订单创建时间订单付款时间宝贝标题宝贝种类物流单号物流公司订单备注宝贝总数量店铺Id店铺名称订单关闭原因卖家服务费买家服务费发票抬头是否手机订单分阶段订单信息特权订金订单id 定金排名修改后的sku 修改后的收货地址异常信息天猫卡券抵扣集分宝抵扣是否是O2O交易
这些信息都是融合到app的整个操作流程中去收集的，对用户来说，体验非常自然。
所以，对于一款app的用户数据收集，应整合到具体的业务逻辑中去，业务逻辑与用户数据收集是相辅相成的关系。
有些产品对用户画像的依赖不大，反倒是对用户数据收集的依赖很大。
比如平台型的产品，58到家这类，把线下的服务，在线上作为一个信息平台，具体的服务还是由线下商家进行；平台通过一次次线下服务收集用户的数据，当数据积累到一定程度，就可以看到一些用户的行为习惯，再推出贴合用户的产品，这时的产品就可以是自营的啦，合作商家会不会被抛弃了？呵呵
三、产品运营的用户互动
一款产品上线后，需要运用收集到的用户数据，与用户进行一些互动。这样产品才会有“灵气”。大致有2种方式，一种是在app中的提示，另一种是用H5页面进行传播。
3.1 app内做一些有意思的提示，或是引导。
如，印象笔记，注册使用app的时间，月上传流量