随着SEM的不断发展和逐渐成熟，ROI已经成为了各个企业追求的终极目标。如何有效扩展转化量？怎么控制转化成本？转化量突降,如何应对？在这一系列问题迫切需要解决的情况下，OCPC应运而生，OCPC从问世到现在，方兴未艾，越来越多的企业选择这一投放模式，拓展自己的转化量，抢占更多的市场。
今天就和大家分享一下关于OCPC从准备工作到搭建、优化、常见问题的相关知识。
搭建篇
进阶前准备工作！一阶要稳定投放
1、选合适的账户来建立OCPC投放包，不建议用新建账户
合适的标准：计划/单元 近期的出价成本、投放效果近期比较理想，在可接受范围
2、要进二阶时，尽量规避大范围调整帐户
方便评估刚进二阶的效果，避免非OCPC原因导致我们对二阶效果置疑
3、对齐数据(少许归因偏差，误差≤10%)
只有后台转化数据报表与实际业务量一致，模型才可靠、成本核算才准
4、确认成本CPA
一阶段的出价一定要达到您预期再进入二阶，且设定出价不能低于推荐的80%
5、预算很少的朋友不建议做
二阶出价无效，可能点几下预算就没有了
1、OCPC位置
2、创建投放包
（1）投放包名称：为自己的投放包设置一个名字，如果有多个投放包，便于区分和调整。
（2）流量范围：选择“移动”。当然也可以一个计划分别设置PC和移动的，PC的估计大多数也进不去。
（3）数据来源：明确技术对接方式。
代码监测：适合落地页较少变动不频繁的客户；需要网站前端开发人员技术支持。
API回传：适合有API开发能力、转化数据归因能力的客户；数据回传稳定，可优化深层转化。
咨询工具授权：使用在线咨询工具的客户；无需技术开发；支持商务通、快商通、53KF、商桥、美洽、乐语咨询。
基木鱼：适合页面简单，愿意使用百度自建站投放的客户，无需技术开发，客户可以通过商家号进行页面创建
3、选择优化模式
（1）目标转化成本控制
适用客户：转化可以满足二阶门槛，对账户操作需求较少，关注转化成本的客户。
门槛：连续3天每天转化量不低于10个
（1）这里的目标转化出价建议填写自己的实际成本，但是不得低于推荐值的80%。
（2）使用数据累积阶段的转化出价，系统会从投放包搭建好，开始投放之后，重新积累数据，比较适用于转化比较稳定的账户。
（3）低门槛投放：如上图，门槛比较低，周转化量≥20，波动较大，要以周为单位来观察效果。
（2）点击出价系数控制
适用客户：转化数据稀疏，转化成本和转化量波动大，频繁操作，对ACP、CTR等指标有较高控制需求的客户。
门槛：7天累积转化量不低于20个
系数设置：为了保证投放效果，最高溢价系数应该≥2，最低溢价系数建议5个；OCPC零门槛要求7天累计≥15个。
（4）学习期：通常为7天；学习期内探索、学习转化特征，学习期结束后进入正常投放。
（5）操作方法：选择“是”，即可跳过第一阶段数据累积，直接进入OCPC第二阶段。
（6）建议：转化量充分（7天累计转化>15个），满足日均预算>500，消费>300,点击>30，选择OCPC模式+0门槛；其他类型，选择ECPC模式+0门槛。
（7）实测：几个同事和我都测试过，效果不好，虽说不能看点击价格，但是均价属实吓人。欢迎有做的好的朋友来交流经验。
4、自动定向
方式：扩量模式和突破定向（暂未上线）
生效阶段：OCPC第二阶段生效
识别：可以在搜索词报表中查看《细分触发类型》，触发类型为“智能匹配-oCPC”的搜索词流量。
原理：扩量模式
（1）突破的关键词匹配模式，在保证cpa的条件下拓展到智能匹配，探索跟客户相关的意图人群；
（2）突破自身购买关键词限制，在保证cpa的条件下直接探索跟客户业务相关的行业人群；
保守扩量：基于您投放的关键词和用户搜索的相关性，探索高转化预期潜在用户，使用智能匹配策略为您带来有限的新增转化量。
均衡扩量：根据您的投放意图，均衡关键词相关性和转化量目标，使用智能匹配策略使您获得较为明显新增转化量。
积极扩量：采用智能策略探索高转化预期的人群，积极获取在百度搜索广告网络中更多的广告曝光机会，最大化您所获得的转化量。
▲OCPC和新匹配的关系
OCPC扩量=智能匹配+OCPC新触发
1、OCPC模式下，会自动扩展关键词匹配模式到“智能匹配”模式。
2、在此基础之上，OCPC会进一步探索扩展跟业务和转化目标相关的行业新流量（OCPC新触发）。
3、整体OCPC扩量，是建立在保证成本的条件下逐渐进行的。
5、智能加词
定义：是通过帮广告主推荐添加高转化的关键词。
状态：暂停状态，需要主动开启。
频率：3天增加一次。
实测：开启了之后，消费变快，转化与消费不成正比。有效果比较好的欢迎私信交流。
6、生效范围
可以选择账户层级或者是计划层级。
优化篇1、第一阶段
（1）开始关注OCPC报表，跟踪每天的转化数据情况；
复查数据；看数据表每天体现的转化数量和自己业务统计的是否一致。
（2）模型在这一阶段会通过学习到的数据来把握流量的需求，因此可以把账户调整到一个可以接受的稳定状态，然后给模型几天学习时间。
（3）第一阶段cpc仍然生效，但是模型会根据学习的效果来决定第一阶段时间的长度，所以不要做频繁的大幅度的调整，否则，第一阶段的时间将会被拉长。
2、第二阶段前期
（1）模型基于第一阶段的数据开始优化账户流量，我们关注的点也要从成百上千关键词的点击价格转移到关注账户一段时间内的平均转化成本，逐步的把更多的经历放在ROI的衡量上。
（2）前几天仍有50%的随机流量是CPC模式，用来给模型实时对比OCPC与CPC的差异并作出优化。
这一阶段的过程仅仅会持续几天，尽量不要调整账户，让模型能够准确的把握账户的流量需求和转化成本。
（3）前几天仍有50%随机的CPC流量，所以出价和匹配仍然生效，但是尽量别操作账户，否则模型无法稳定判断差异。
3、第二阶段扩量期
（1）模型在了解账户需求后，会花几天时间在稳定转化成本的情况下帮助账户扩量，多关注账户的情况，看提升的转化数量和自己的业务需求是否一致
这一阶段可以做部分账户调整，但是要尽量减少调整的幅度。
（2）CPC的出价和匹配已不再生效，不要再调整出价，否则干扰模型的效果；减少对匹配方式和点击单价的关注，更多的去核算转化成本。
4、第二阶段稳定期
（1）更多的通过调整CPA的高低来表达自己对流量的需求，把对转化数量和转化质量更多的反馈和表现在CPA上,要注意和消费和转化，建议每次调整的幅度在10%左右。
（2）模型效果已经稳定，可以根据自身对账户的需求，优化广告的创意和落地页，提升CTR和CVR，或者新建计划、添加新词进一步的拓展更多的流量。
问题篇一阶
Q1：一阶出现流量低，成本不稳定的情况，是oCPC的原因吗？
A：不是，oCPC在一阶段不生效。因此流量和成本不是oCPC的问题
Q2：oCPC使用初期，有何建议？
A：
（1）使用oCPC时，尽量不要对所开启计划进行大的变动（如增删较多的关键词、修改创意及着陆页等）
（2）建议尽量延长观察时间，整体评估效果
（3）近入二阶投放前三天为模型学习期，尽可能减少人为干扰动作：下调CPA，增删词等。
Q3：有了系统推荐CPA值，是代表可以进二阶了嘛？
A：推荐CPA只是算一个值，不代表可以进二阶。
进二阶的三个条件：数据核对+转化数达到门槛+CPA设置不低于推荐值的80%
Q4：oCPC投放门槛是按计划还是投放包来计算？
A：投放包。
Q5：oCPC成本如何设置？
A：在进二阶之前，成本设置不能低于推荐值的80%，进入二阶之后，成本可以根据需要设置，但是注意流量和成本的关系，建议每次调整幅度在10%，频次按天维度调整，设置为0会退出二阶。
Q6：如果对于系统推荐值不满意应该怎么办？
A：一阶状态下的系统推荐值为CPC投放下的投放成本， 建议进行采纳或者根据自己的实际可承受成本设置更高的CPA，切记不能低于的推荐给值的80%。
Q7：对应账户绑定咨询工具不在使用是否需要进行删包操作？
A：不需要。直接新增转化追踪，新增授权即可。
Q8：如果账户中投放包生效范围分别为账户层级、计划层级，对应投放包中的数据是如何统计？
A：相同流量情况下一个计划只能存在在一个投放包中；计划绑定类型绝对优先账户绑定类型。
二阶
Q1：二阶状态下，哪些定向设置是生效？哪些是无效的？
A：
（1）oCPC ：定向设置 – 生效；
出价系数 – 均不生效。包括：地域，时间，设备，人群等
（2）eCPC：定向设置 – 生效；
出价系数 – 仅时段，地域，设备系数以及ecpc人群设置生效；其他不生效。
（3）通用情况：
匹配模式 – oCPC模式下采用智能模型优化，自动定向开启状态下会进行更多流量；关闭状态下则不会推荐。
否词 – 短语或精确否定均生效。
Q2：进入二阶后可以调整关键词出价吗？
A：oCPC是智能出价没有必要调整；eCPC下关键词出价可正常调整，需要配合点击出价和溢价系数两者的比例；
Q3：eCPC模式下，最高溢价系数为什么一定要＞2？
A：系统的出价区间越大，对于eCPC模型更有竞争力争取高转化流量。
Q4：节假日流量不稳定，对模型有影响，该如何优化？
A : 可以申请剔除节假日期间数据，模型不学习。
申请规则：工作日18点前，可以和客服沟通帮忙发邮件解决。
申请字段：账户id、账户名称、行业、申请功能名称、申请辅助信息、申请原因。
Q5：oCPC全账户投放包进二阶之后，新增计划，是否会随着进二阶？
A：会自动进入，但需要综合:来看新增计划对于整体投放包流量获取的影响情况；（如消费占比、物料占比）
Q6：客户删除了oCPC投放包，就会立即终止该oCPC的二阶段投放吗？:
A：是的，删包之后都会退阶重新累积；如果不想删除，只是想转化到CPC，可以勾选停留在一阶继续积累数据。
以上就是今天分享给大家的关于OCPC的一些知识，希望对大家更加了解和掌握OCPC有帮助，可能还有不足之处，欢迎各位朋友前来交流探讨。
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