昨天群里大家讨论又热闹起来。
有位优化师提出这个问题：
这个话题一抛出来，大家讨论就热闹起来了：
1、有人说，了解媒体算法基础上去投放是常识啊，但对媒体的算法很多人还不是非常了解；
2、有人说，了解媒体算法有什么用啊，解决不了优化师的消耗指标问题；
3、有人说，了解媒体算法能让我不用现在这样做基建吗？每天开账户建计划都快疯了，也没什么效果，都想转岗了！
以上是比较集中的3个观点。
对于第1个观点来说，确实如此，不要说大多数优化师，就是其它岗位的人了解的也不多！
但对于第2和第3个观点来说，了解媒体算法，在有策略统筹支撑下是可以解决消耗、达成业绩，缓解优化师的工作压力、提升优化师的成就感！
这里我强调的还不是单单优化师个人了解和理解媒体算法，而是需要整个公司乃至有专门一个策略团队来了解算法，并做整体的统筹支持！
为何需要整个公司有个专门的策略团队来支持？因为如果没有通过整体的技术和运营手段去做统筹，在大力搞“基建”的情况下反而会导致账户和计划降权或互相竞争，效果反而并没有因为基建的大力建设而体现出来。
那了解媒体算法除了解决上面讲的统筹问题外，还能解决什么？
我们来看，一般广告主实际上想要的结果是roi至少大于1！
影响roi结果最大化主要取决于用户量级和用户质量这两个要素，只要这两个达到了，在产品品质本身能有保障的情况下，盈利是自然而然的事情。
当我们作为优化师能稍微了解媒体算法的时候，在投放时能在用户质量上通过投放进行一定的过滤，让用户质量做到相对有保障，但弊端在于缺乏策略的统筹支撑无法做到太高的消耗；
因为没有策略统筹，消耗一旦起来，无法分清哪些账户哪些计划是可以一直跑下去、24小时无间断跑、连续跑48小时、甚至提价跑等等。
所以一旦跑起来就会发现roi在下降，这个时候就容易被广告主喊停，消耗自然起不来；
而如果是有策略统筹的话，单个优化师信息流的日消耗量级可能从单人日消耗5万元，提升到20万乃至到30万元不等，也可能更高！
所以，由于组织整体理解了媒体算法，能确保在多账户、多计划下，在一定用户质量保障下去获得更多的有效用户量，roi就能保证到，规模也能达到一定水平！
但还是会有个问题存在，这个是基于假设能起量的情况下怎么解决用户质量可控的情况下达成roi的目标。
前提还有一个：如何起量呢？
关于投放，大多数时候很多优化师都会提到我们的计划其实创建的是和别人起量的计划一模一样的？
但是，事实上真的是一模一样吗？
这里计划要起量，我们需要看几个重要的维度：
1、是不是在合适放量的时候进行的投放操作
别看这么一个动作那差别很大，就像我昨晚和朋友在交流的一样，不同的流量节点同样的计划每天都放出来的消耗量级就是很大差异；
2、计划要起量和什么有关？a、和点击率、转化率有关；
提升点击率和转化率还有哪些手段，素材，对素材；
怎样的素材能起量，借鉴对手已经起量的素材，并且横拓这类素材！
关于这点还能解决是基于团队是刚开始投这类产品、没有积累太多用户人群特点的基础上去实践的。
b、和定向人群有关；
和a不同，如果已经投过几个这样的产品，如果自己是甲方，或是乙方向甲方提需求；
将之前其它投放过的产品积累的有效用户的人群包进行打包，并且分拆成多个小包后，结合成功素材进行多计划投放；
是不是容易让计划的点击和转化提升起来？再做扩量的事情也就相对容易开展投放了。
c、大概率被洗过的创意标签慎选；
比如小游戏产品的投放，你在创意标签里面选“休闲游戏”或“小游戏”分类，难道不清楚这类标签大概率是别人会去选的？
想办法找素材和可能相应的标签去结合，再结合b加入些人群小包，量级也是大概率能上来
d、策略统筹监控下，有保障的计划提价跑量，缩小定向把控预算，roi达标继续跑；e、策略统筹监控下，投穿山甲或优选投放。
穿山甲或优选投放模式是相对容易起量的，尤其是配合激活转化事件的话。
还有……
所以，达标的起量手段也有了。
因此，在产品品质有所保证下，并在策略统筹下满足用户量级和用户质量这两个要素的难点是能够有手段去达成的，规模性的roi就能实现！
至于这个策略里面涉及的众多细节，待后面抽时间再展开。
ps：
传统互联网时代，很多团队积累下来的经验都是在变现、产品的运营、活动或产品的流程策划、付费挖坑等等，在这块也投入了大量的人力和研发资源，形成一个相对比较完善的后台系统；
但在智能媒体投放时代，在通过信息流获取流量而又明知信息流里面有媒体自己的一些“玩法”，在这块上大多数公司是缺乏经验、缺乏认知、缺乏落地能力去实现这样一个系统，所以这也就给一些“认知达到”的团队提供了一个“绝好”的逆袭机会！
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