百度竞价的匹配经历了不同的阶段，早先匹配模式是5种，精确匹配+短语匹配+广泛匹配，短语匹配中，又分为短语-精确匹配、短语-同义匹配、短语-核心匹配。

2019年末，匹配升级，更新为精确匹配+短语匹配+智能核心匹配+智能匹配。

2021年，匹配模式再度升级，最新匹配方式为三种，精确匹配+短语匹配+智能匹配。每一次升级，都是技术的更新和算法的升级。

三种匹配，对应的流量范围依次从小到大。

精确匹配能匹配到的流量少，短语匹配居中，智能匹配匹到的流量最大。

这跟关键词字符数相近，关键词越短，能匹配到的概率越大，所以不能设置宽匹配。

长尾词，能匹配到的概率较小，所以一般不设精确。

所以，从匹配的流量范围和关键词的匹配范围上来看，正好呈正相关。

通常网民在百度搜索框搜关键词都是以短词为主，很少搜长词。

我们的账户可以多加短词，少加长词。我们前期的匹配方法可以先这样：

短词或者核心词，8个字符以内（4个汉字），我们可以先设精确或短语；

长尾词，字符数超过24个（即12个汉字）以上，我们可以主要设智能，少量短语。

其余中长度词，汉字在4-12的词，我们可以主设短语，少量智能。

以上只是一个参考。按字符数设置匹配模式仅仅只是一个维度。

有的竞价员用词性设置匹配，高意向度词设精确/短语，低意向词设智能。

有的竞价员，按高中低三个价位跑三个户，高价户精确、中价户短语、低价户智能。等等。

不同的维度都可以，这个只是前期先这样做，后期是需要我们再调整的。

价格与匹配则呈反比例关系，匹配越窄，价格需要设置的越高，匹配越宽，价格需要设置的越低。

2 后期：一切以数据来优化匹配模式

账户跑一周或者半个月后，就能跑出足够多的数据。这个时候我们要依据数据去调整我们的匹配模式。两个原则：

原则一：展现量原则

根据营销数据漏斗，展现是账户最大的一环。如果连展现都没有，怎么可能会有消费和效果呢？

所以跑一周或者半个月后，展现量为0或者不超过30的词，就可以放一级匹配模式。展现量特别大的词可以收一级匹配模式，防止乱匹配；

原则二：匹配度原则

如果整体搜索词不是很乱，匹配乱的词占全部词的20%以内，则主要工作在于否词；

如果搜索词整体较乱，则主要工作在于优化模式。对一些乱匹配或者拉长时间来看匹配不稳定的词，进行缩匹配。

3 cpc下的匹配模式优化（一阶匹配优化）

匹配模式不是一成不变的，可以灵活调整。一周微调少量词，影响不大。切忌大批量去调整匹配模式，会比较影响效果。成熟的账户，一般调整匹配模式不多。

优化匹配模式的好处很多，不仅仅可以增加展现，带来精准流量，也能降低均价，提升转化效果。

cpc出价下，对关键词匹配模式的调整，我们可以按这个思路去做：

1、匹配模式宜宽不宜窄，先曝光出去，再优化否词和匹配；

2、长尾词有时候会匹配乱，可以智能+低价，三天否一次词，对于智能匹配下，三个月以上没有展现的长尾词（汉字在12个以上的词），可以删除，账户可以多加一些短词；

3、短语词，1-3个汉字内的词，一般设精确和短语即可，如果词比较准，比如“报学历”，这种可以给高点价格，如果词比较泛，比如“自考”，这种词可以低价一些；

4、账户新加词，可以根据自己经验去设置匹配模式；

5、系统推荐的匹配模式，仅供参考，不必全部采纳；

6、账户调整，先调整有展现的词，后调整没展现的词，八二定律；

7、百度已经下线分匹配系数，小搜目前还有这个功能，有时候扣费比实际出价高，看看系数计算器，看看你账户使用的系数中是否开启了这个系数。

4 oCPC出价下的匹配模式优化

在oCPC出价下，匹配和出价是失效的。开启扩量功能后，系统会自动冲破原有的匹配。

但这里有个小细节，二阶前三天，匹配仍有一部分是有效的（来源百度营销大学官方文档）。到第三天之后，匹配和出价才完全失效。

所以说，进二阶之后，分为三天内和三天后。三天内，我们可以小幅调整关键词出价和匹配，三天后调整关键词出价和匹配已经没有用了。

小幅的标准是怎样的？根据个人实测，二阶前三天，调整关键词的出价和匹配，一天≤2次，每次≤10个。个人经验，仅供参考。

在oCPC中，后期要扩量，可以提高转化出价或者将扩量模式改为积极扩量，这两种方式代替了cpc时代的提出价、放匹配。

另外，在oCPC中，一阶是比二阶重要的，一阶出价和匹配调整好了，进二阶的模型就会更准确和稳定。

如果一阶没调整好，二阶很有可能模型不稳定或者线索质量差。宁可进二阶慢一点，也要先把一阶做好。

一阶的量达标了，质量也不错，后台数据和咨询工具的准确率达到90%，效果比较稳，就可以去核对了。核对之后就进入二阶。

以上就是匹配模式的设置和优化方法。仅供参考。

设置匹配模式的维度很多，按词性，按关键词字符长短，按出价策略，按业务，按对话量，等等。

没有哪一种方法一定好，也没有哪一种方法一定不行。但我们必须遵循的是，一切要从漏斗模型的数据出发。

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