商品的基本属性包括什么(商品属性包括的内容)
背景
闲鱼产品属性是对闲鱼产品性质的描述,是区分产品差异的集合。闲鱼产品属性的作用是:
一般来说,商品的属性越详细,越能展示商品的特点,也越有利于买家选择商品;
产品结构关键属性的覆盖率和准确率越高,导购效率越高;
商品分类需要根据商品属性和用户属性进行计算,从而圈出精品库,提供挑选精品的能力。
现状
由于闲鱼APP的电商特性,闲鱼商品属性的构建存在以下问题:
闲鱼提倡轻发布,一张图片,一段描述,一分钟发布,快发布的模式导致产品属性不足;
闲鱼商品的二手特性,且大多为孤品,无法直接复用淘宝天猫的类目属性体系;
闲鱼个人以卖家为主,其专业度和行动意识是专业卖家无法比拟的。
在不影响用户发布体验的情况下,引导用户完成属性,智能获取更多属性,是我们一直在做的事情。
闲鱼关键属性补全攻略
针对商品属性补全的痛点,我们主要解决以下两个问题:
如何引导用户完成产品关键属性?
如何快速筛选和验证好卖的关键属性?
整体策略
总的来说介绍下闲鱼商品属性补全的整体结构和代码框架:
主要分为产品发布消息监控模块、产品属性构建模块、消费发送模块。
该框架由 MetaQListener、ConstructPropertyManager 和 MetaQProducer 组成:
MetaQListener是一个抽象类,监听商品发布的metqQ消息,负责触发key属性补全
结构体tyManager是构建关键属性选项的抽象类,主要包括算法预测和离线配置;
MetaQProcuder是消费发送类,负责向销售任务系统发送属性选项信息
MetaQListener和MetaQProcuder主要使用阿里MetaQ的消息监听发送系统,下面主要介绍关键属性选项的构建块。
关键属性选项构造
算法预测属性选项利用算法的图文识别能力,通过商品图片来预测商品的品类、款式、品牌。这是三个最重要的属性。当算法的识别准确率足够高时,直接补充商品属性。当图像识别算法只能缩小范围而不能给出准确结果时,销售任务系统用于引导用户选择完成属性。
类别预测。使用图文识别算法预测商品的淘宝叶子类目和对应的闲鱼渠道类目,因为商品属性都挂载在类目下,类目准确率直接决定了后续属性补全的覆盖度。和精度;
摩同款。通过同款关联,闲鱼商品的结构属性提升了一大步,从智能发布到发布后的算法识别、销售系统的所有环节都提供了同款关联的入口;
品牌预测。品牌是商品的必备属性之一。主要通过图像识别缩小品牌范围,在发布端和销售任务端为用户提供选择。
算法端对接各个领域的图像算法团队。算法预测能力的好坏直接影响属性补全的完成度和准确性。如算法多模态接入、联想输入辅助等 离线配置属性选项 针对算法无法预测的品类属性,使用离线配置获取品类下的属性选项,通过联想输入和引导用户完成销售任务系统。
操作选择键类属性。一般使用用户搜索常用的属性词,或者自动搜索统计销量高的商品。与 topN 属性。这里的类目属性有三种配置方式:淘宝类目、闲鱼类目、闲鱼频道类;
通过交换机离线存储类目属性。 switch是阿里巴巴自研的轻量级开关和动态配置项管理框架。提供统一安全的接口修改业务交换机或各种应用的动态配置项,同时保证低侵入性。
读取类别下挂载的类别属性。根据算法预测的类别ID,获取该类别下的属性选项。对于某些属性,需要判断该属性是否挂载在产品叶类下;
属性完成路径
一般发布流程 属性是通过用户选择一个标签获得的。一般有两个入口:标注图片和选择标注获取更多信息。
由于闲鱼提倡的轻量发布和闲鱼个人卖家的专业性不足,很难从这两个入口获取结构化的关键属性,所以我们提供了两种路径来引导用户完成关键属性:
销售任务系统。引导卖家通过做任务完成商品信息或降低商品价格,并在用户完成任务时给予用户一定的好处,如增加曝光、搜索权重等。
发布预测输入。在降低用户描述成本的同时,引导用户输入更多优质文字,同时承担完成部分属性的能力。
闭环链接提高效率
上面说到闲鱼、淘宝、1688最大的区别就是闲鱼的产品都是孤品,不能用过往产品的销量、重复购买等来判断产品的质量,这里想到的是一个核心出发点是通过产品的动态销量来分析产品的特色属性(好卖的产品一定是有原因的),从而引导用户完成这些产品的特色属性,然后利用产品点击率,动态销量率等指标验证这些属性对商品的收益效果,不断调整关键属性,实现属性补全的整体闭环环节。
其中,关键属性完成过程需要快速验证。为此,我们对原有的属性补全链接进行了优化改造:
原来的有个属性补全链接:
当前属性补全集成链接:
同时,我们统一了类目属性的获取方式,与销售任务系统的交互协议,并增加了属性完成报表的展示,整个过程不需要开发工作,只需要操作配置即可实现整体与关键属性完成链接。
产品属性应用场景
在完成了当前产品的结构化属性之后,我们要做的另一项工作就是拓展产品属性的应用场景。目前我们有以下应用场景:
搜索扩招搜索导购,给用户更多产品选择;
商品详情页属性展示,给买家更清晰的商品信息展示。
未来,我们将继续探索更多的属性应用场景。
启动效果
总结与展望
本文主要介绍闲鱼商品属性补全的主要环节。今后,我们还有很多工作要做,主要集中在以下几个方面:
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协助运营进行产品属性的选择和配置,建立标准的运营配置后台;
拓展商品属性应用场景,反馈商品结构,与商品分层、搜索导购场景有更多合作;
重视商品二手属性分析,推动闲鱼二手定价。
这些应用场景的工作将在后面进一步介绍。
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