开局一张图
就前两天吧，极客公园视频号直播过程中，张小龙连麦讲了一些自己的产品观。好巧不巧的，大神他突然来了一句：“数据产品经理就是个笑话”？今天咱们就顺着这句话讨论一下——数据产品经理这个小众岗位的现状与误解
1，复原“案发”现场
1月22日晚8点，极客公园在视频号直播中连麦张小龙；截止本文发稿时间（1月25日下午6点45分）官方已将整理好的文字稿公布出来（s://view.inews.qq./a/20210125A007TN00），其中的争议内容已经处理掉；但网上还有各路网友自发上传的直播录屏，我将视频分享如下，并将相关对话整理成文字稿（对应视频中1分40秒处），以便看管查阅：
极客公园：那在今天你怎么看另外一件事情呢，就是在微信这个体系下做产品，更多还是讲谋定而后动，是这种格物致知，是我先对这个世界有一种假设然后我再去验证它。但今天可能更多人讲的是，我们要跟用户共创，用数据驱动、ABtest这种。在今天，更好的产品可能是来自哪些方向呢？
张小龙：我觉得所谓的数据产品经理就是个笑话。因为产品经理就是产品经理，如果是数据经理的话，那我们就找很多工程师就可以了。因为那只是一个数学问题而已，而产品经理要去做的是要去做设计，那设计这个领域里面机器是做不到的。那举个例子我们知道，机器的优势是什么？我们把AI通俗的来说，它是一个归纳的过程，也就是说它获得1万的经验值经验点，它可以归纳出一个结论。人是什么？人是演绎的过程，就小孩子他看到一只猫，他就可以知道世界上所有的猫。机器是不可能你给它输入一只猫的照片它就知道所有猫的，它做不到这点。你要给它10万个猫的照片，它才有可能识别出第10万零一只猫。这是认知上的不同，机器还没有达到人的演绎能力。那演绎是什么，演绎就是设计了。就是我们根据自己积累的很少的样本，去推理出新的东西出来。所以这一块其实是两回事，我觉得只有在内容推荐领域，这个才可以交给算法。在所有的非内容推荐领域，是要靠人去做的。
视频地址在 s://b23.tv/StnGB1 欢迎亲自查看（?只是个截图不能点击播放，B站的视频太难导出辽）
2，怎么就成了个笑话？
咱们先搁置大佬的diss，看看数据产品经理岗位的现状哈。据我所知，数据产品经理在互联网从业者中，还是一个很小众的群体，要不然也不至于都被说是个笑话2天了，全网也没见着有什么动静～
即便是个小众群体，这个群体内部对自身的认知定位也还处于四分五裂状态。你会发现，把一群数据产品经理聚在一起，大家有时候也很难在一个频道上交流。因为大家虽然都在做数据产品，但数据产品与数据产品之间的差异，往往看起来比猫和狗之间的差异还要大。设计数据仓库、统筹数据治理的，说自己是数据产品经理；做BI报表搞可视化分析的，说自己是数据产品经理；规划画像标签体系、数据中台的，说自己是数据产品经理；设计DMP、运营策略平台的，也说自己是数据产品经理。天呐！这也太乱了吧～总之，凡是核心依赖于数据，产出物是可交互操作的实体，就都可以算成数据产品，而做这些东西的非研发人员，也自然就都是数据产品经理喽？～
做的东西千差万别也就罢了，群体的来源构成也是千姿百态。有从数据分析师转型的数据产品经理，有从大数据研发转型的数据产品经理，也有从普通产品经理转型的数据产品经理，还有校招一毕业就是的数据产品经理。好像这个岗位的门槛也并没有多高嘛～
虽然有着这么多不同，但好在总有一个共同点：大家普遍觉得数据产品的价值产出较低。因为日常数据的部分太重了，产品的部分就被挤占了。而且往往产出物并不背负任何实质性的KPI，比如营收、用户活跃留存等，所以经常会在年底述职的时候抓耳挠腮，不得不把降本提效这杆大旗扯出来充充门面。可当真降了多少本，提了多少效？不好算也不敢算，算多了没人信，算少了饭碗不保。大家就权且一起难得糊涂着
3，我觉得他不是这个意思啦～
看完数据产品经理岗位的现状，古牧君也觉得，怪不着大佬diss，我们自己还没活明白呢！可真当被diss了，心里又总觉得有些堵。为了避免不必要的口水战，咱们往下讨论的重点不在大佬说的这句话对不对，而是聚焦到他这句话的背后有没有什么道理
坦白说，古牧君觉得张小龙的那句话有点儿标题党了。他的表述包含了太浓的主观色彩，整个叙述的大部分篇幅其实都已经跑偏到人vs机器了。我更愿意理解为醉翁之意不在酒，数据产品不见得是个笑话，但这个岗位确实目前比较混乱，还亟待成熟
张小龙最大的质疑点就是“数据”与“产品经理”的强行组合，他认为数据更多是研发做的事情，而产品经理就应该好好的基于对用户需求的理解、规划设计出好产品。我个人揣测，大佬的意思就是我之前在多篇公众号里提到过的——数据产品经理的本质在产品而不在数据。对这个观点的论述和实例，可以参照旧文别拿BI不当产品—进击的数据产品
大佬对数据产品经理的diss，其实还触及到另一个互联网圈儿内长久的迷信：只有懂技术，才能做好产品经理。尤其是这个“懂”的程度，很多老板相信：研发背景出身的产品经理，势必好过纯产品经理。而且越是技术密集型的领域越是如此，眼下迷信的顶峰就是AI产品经理。仿佛你要是不能手撕个深度神经网络，你都不配跟算法工程师沟通AI产品需求了？
要我说，得了吧！老板们天天思考行业和公司的生死存亡，没空寻思这些小事儿，导致他们不懂——懂技术到底是不是做个好产品经理的充要条件？可咱们这些靠此吃饭的人，怎么也跟着胡涂呢？！你要是真把Hadoop细节原理摸个门儿清，Flink实时计算搞的飞起，然后因此没空思考自己负责的数据产品到底该解决谁的什么问题，到最后你看你老板会不会夸你懂技术真好？～
闻道有先后，术业有专攻，咱们剑走偏锋可以，但别走火入魔，丢了西瓜捡芝麻。我觉得这才是大佬对数据产品经理diss的本质：他不希望产品经理的核心——演绎能力、设计与创新思考——被其他非核心部分挤占，甚至喧宾夺主
4，数据产品经理怎么摆脱窘境？
扯了那么多，可大佬就是diss我们数据产品了，你说怎么办？！
要我说，别太当回事儿～该干嘛干嘛，大佬diss的事物多了去了，合着被diss了就得原地爆炸解散组织了？你是没看见，人家微信现在官网上还挂着数据产品经理的招聘需求呢?
但是，有则改之无则加勉。比如说，数据产品经理们，就别再自豪自己是研发or技术出身了，好好把重心放在当个合格的产品经理上吧～可别再吭哧吭哧半天，做出一堆既没人需要、也没人用的顺手的数据产品了！
最后，感谢大佬在我快要不知道写什么的时候，送了一个小热点让我蹭。也诚挚的期待行业里的大佬们多多关注下数据方向，比如数据分析师、策略产品经理什么的，毕竟有人diss总比没人搭理强～回见了您内～
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