有哪些值得推荐的数据可视化工具？(文末送书)
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哈喽，大家好，我是可乐

今天来聊聊有哪些值得推荐的数据可视化工具？

哦对了，今天还是圣诞节，周五，老规矩，送书！

送书规则见文末。

Excel

说到可视化工具，首先当然是Excel，你敢说你没用过Excel来作图？作为一款强大、好用、易上手的数据分析工具，它使用简单、易上手，几乎不用刻意去学习，只要有数据，就可以作图，主要用来做工作汇报的图多一些。

我也写过Excel可视化专题，可参考：

高手都是怎样用图表的：《用图表说话》

如何制作高大上的图表

这样用Excel动态交互图表，还要什么前端？

包括基础图表：

以及基础图表衍生的进阶图表：

还可以做动态图表

 以及仪表盘：

 其实可以把Excel可视化作为基础来学习，这样才能更好地掌握和使用其他可视化工具，另外网上有很多大神用Excel做的商务图表也堪比其他工具，比如刘万祥老师的Excel图表之道，模仿商业图表的做法，包括配色、元素等，感兴趣的小伙伴可一看。

BI工具

首先要理解什么是BI，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。用BI工具都是无需代码，直接拖拽即可完成图表的制作、交互，目前好用的BI工具有：

Tableau

将数据计算和美观的图表完美地融合在一起，可以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。是用来快速分析、可视化的强大工具，偏向商业分析。

怎么用Tableau做出好看的数据地图

Power BI

作为Excel的一个插件，后来独立门户的软件，它的可视化效果非常强大。

基于JavaScript的

基于JavaScript的可视化工具的使用，需要对前端的知识有一定了解，最起码要能看得懂数据在哪里改。适用于想避免写代码且有实时性图表需求且懂前端知识的人。

Echarts

比如大家最耳熟能详的Echarts，是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。图表直观生动，可交互，官方自带超多的demo库，全部开源，可自制个性化的图表。

Chart.js

风格简约，颜色活泼。

基于编程语言的

主要是R、Python里的可视化工具包，非常丰富，适用于各种场景。

ggplot2

R中最著名的可视化工具包，谁用谁知道。

Pyecharts

pyecharts是一款将Python和Echarts结合的工具，通过Python绘制出Echarts图表。

更多详细内容可参考：://pyecharts.herokuapp./

Plotly

Plotly是新一代的数据可视化开发库，R, python, Excel等软件都有API接过去，与Matplotlib和Seaborn相比，Plotly将数据可视化提升到一个新的层次。Plotly内置完整的交互能力及编辑工具，支持在线和离线模式。更多使用方法可参考：plotly.

在线

在线工具可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表

图表秀

快速制作各种传统图表和高级可视化图表

Flourish

在线的数据可视化网站，之前写的动态条形图的制作就是用它完成的。

火爆全网的条形竞赛图，原来做起来这么简单

最后，想要把一个图表做的好看，借助PPT、PS等工具也是有必要的。

送书规则

每周五送书。感谢北京大学出版社赞助，送 1 本《数据结构和算法基础-Python语言实现》

本书首先介绍算法的概念和特点，然后介绍数据结构，再逐步深入介绍各类算法，通过解决实际问题加深理解。选取了近年来比较热门的语言作为载体，来实现算法功能。

方式：抽奖

点击下方小程序进入抽奖，下周一（12月28日）早8:25自动开奖，各凭运气啦~

说明：为了让更多人获赠，本月已获得赠书的小伙伴就不再赠送了

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